L'affinité de marque, c’est la préférence d'un acheteur pour une marque particulière. Elle peut être un puissant moteur de décision d'achat ou au contraire d’échec de la conversion si vos recommandations - produits ne les prennent pas en compte. Cependant, il peut être difficile pour les détaillants de déterminer cette affinité, car les acheteurs ne partagent généralement pas volontairement leurs marques préférées.
Un peu de théorie
De quoi parle-t-on quand on parle d’affinité de marque ? Si l’on s’en réfère à la psychologie cognitive, l’affinité de marque évoquerait un mécanisme abductif.
Pour mémoire et en étant synthétique, la prise en compte de la réalité et la décision peuvent relever de 3 logiques:
Comment Identifier et utiliser l'Affinité de Marque
Elle est relativement facile à reprérer en suivant le comportement des acheteurs sur leur site. Trois types de données sont cruciaux à cet égard :
Une fois l'affinité de marque établie, elle peut-être utilisée pour personnaliser l'expérience d'achat. Par exemple, si un acheteur a une affinité pour la marque et recherche des t-shirts sur votre plateforme, vous pourrez afficher en priorité des t-shirts X dans les résultats de produits et dans les recommandations personnalisées. L’IA Netwave embarque cette logique abductive et est ainsi capable de repérer les affinités de marque et de les exploiter via ses moteurs de recommandation.
Les choses sont-elles aussi simples ?
Bien évidemment non. Car contrairement au commerce physique, il vous sera très difficile d’identifier la motivation d’achat et de savoir si votre visiteur est venu acheter pour lui… ou pour d’autres. .
Il peut très bien vouloir faire un cadeau à un proche qui, lui, est un fan d’Adidas… et pas de Nike.
Il peut très bien accueillir chez lui, ses neveux qui, eux, ne jurent que par Coca et se refuseront à avaler ne serait-ce qu’une goutte de Pepsi.
Alors, ne misez pas tout sur l’affinité de marque dans vos recommandations. Faites comme l’IA Netwave:
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