L'ANALYSE PREDICTIVE EN 6 POINTS: Analyse prédictive et e-commerce [3/6]
Dans le cas du e-commerce, l’analyse prédictive vise à prévoir comment chaque client (ou chaque catégorie de client) va agir sur le site. Cela peut se décliner sous plusieurs formes selon que l’on vise l’achat, l’intention d’achat, la recherche de renseignements sur des produits, la comparaison de produits, etc.
Selon l’approche classique statistique, la partie « analyse » de l’analyse prédictive permet de représenter un phénomène sous une forme graphique y=f(t) à partir de mesures, puis la partie « prédiction » de l’analyse prédictive consiste à prolonger ce graphique dans une zone à venir donc non explorée. Ceci n’est possible que si le phénomène est continu et suffisamment alimenté. Dans le cas de produits peu vendus ou présentant beaucoup de variantes, ce principe ne s’applique plus.
Selon l’approche moderne, la partie « analyse » de l’analyse prédictive permet de constituer un ensemble de situations de référence (cas de l’induction) ou de créer une image grégaire de situation (cas de l’abduction) pour chaque individu ou chaque groupe d’individus. La partie « prédiction » de l’analyse prédictive consiste à reproduire ces situations, ce qui est applicable même pour des situations peu fréquentes ou très variables.
Les attentes fortes des consommateurs en matière d’individualisation de leur relation au site et les modifications très fréquentes de leurs situations font que seule l’approche moderne de l’analyse prédictive basée sur l’induction et l’abduction a un réel avenir et une pertinence patente.
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Jean Pierre Malle
Fondateur m8 - Conseil Scientifique Netwave