Blog

E-commerce: la différence entre prédire et réussir ? Savoir ce que vos visiteurs veulent maintenant.

Posted by Jean-Luc Bernard on 03/10/24 08:45

La technologie Netwave : comprendre les intentions en temps réel

Chez Netwave, nous avons développé une technologie d'intelligence artificielle avancée, l'IA Inductive, spécifiquement conçue pour comprendre les intentions actuelles de vos visiteurs. Elle analyse en temps réel les comportements de navigation et d'interaction pour déterminer ce que chaque visiteur recherche activement. Cette approche innovante présente de nombreux avantages qui peuvent transformer votre stratégie de recommandation et optimiser les performances de votre site marchand.

Read More

Topics: E-merchandising, Personnalisation, Intelligence Artificielle, IA, Individualisation, Conversion e-commerce, Recommandations personnalisées, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Recommandation de Produits, Personnalisation en E-commerce, Intelligence artificielle et personnalisation, Tendances de personnalisation IA, Personnalisation temps réel, Optimisation des conversions, Technologies de recommandation de produits, Adaptabilité dynamique IA, Plateforme de personnalisation, Personnalisation agile

Point clef N°7 de la recommandation-produit personnalisée : des KPIs riches et compréhensibles

Posted by Mathias on 20/08/24 08:30

Dans le domaine du marketing digital, où chaque décision doit être guidée par les données, disposer de KPIs riches et compréhensibles est essentiel pour démontrer l'efficacité des stratégies de personnalisation. Des indicateurs de performance claire permettent non seulement de justifier les investissements dans la personnalisation, mais aussi d'affiner continuellement ces stratégies pour maximiser les résultats.

Read More

Topics: E-merchandising, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Individualisation, Performance e-commerce, Recommandations personnalisées, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Recommandation de Produits, Personnalisation en E-commerce, Intelligence artificielle et personnalisation, Stratégies de personnalisation en marketing, Tendances de personnalisation IA, Personnalisation temps réel, Optimisation des conversions, Technologies de recommandation de produits, Plateforme de personnalisation, Personnalisation agile

Point clef N°5 de la recommandation-produit personnalisée : adaptabilité et contrôle complet

Posted by Mathias on 06/08/24 08:30

La personnalisation devenant la norme plutôt que l'exception, il est essentiel pour les entreprises de pouvoir contrôler intégralement les paramètres de leur plateforme de personnalisation. Cela signifie avoir un accès non seulement à la visualisation des résultats mais également au paramétrage actif du système. Voici comment une plateforme qui allie autonomie fonctionnelle et contrôle utilisateur peut transformer votre approche de la personnalisation, en l'adaptant parfaitement à votre secteur et modèle d'affaires, rapidement et sans coûts supplémentaires.

Read More

Topics: E-merchandising, Optimisation des sites, Personnalisation, Performance e-commerce, Conversion e-commerce, Recommandations personnalisées, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Recommandation de Produits, Personnalisation en E-commerce, Intelligence artificielle et personnalisation, Stratégies de personnalisation en marketing, Tendances de personnalisation IA, Personnalisation temps réel, Optimisation des conversions, Technologies de recommandation de produits, Optimisation relation client, Plateforme de personnalisation, Personnalisation agile

Point clef N°4 de la recommandation-produit personnalisée : génération automatique des règles d'interaction

Posted by Mathias on 30/07/24 08:30

L'agilité et la pertinence étant des atouts clés, les entreprises doivent équiper leurs plateformes de technologies capables non seulement de réagir mais aussi de prévoir et d'innover. C'est dans ce contexte que les outils de personnalisation avancés, qui génèrent des règles d'interaction, en temps réel et non en fonction de modèles statistiques prédéfinis, prennent toute leur importance, marquant une évolution significative par rapport aux systèmes traditionnels limités à appliquer une règle définie des mois auparavant.

Read More

Topics: E-merchandising, Optimisation des sites, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, IA, Individualisation, Expérience client, Performance e-commerce, Conversion e-commerce, Recommandations personnalisées, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Recommandation de Produits, Personnalisation en E-commerce, Intelligence artificielle et personnalisation, Tendances de personnalisation IA, Personnalisation temps réel, Optimisation des conversions, Technologies de recommandation de produits, Adaptabilité dynamique IA, IA Inductive Netwave, Optimisation relation client, Automatisation interactions clients

Point clef N°3 de la recommandation-produit personnalisée : intégrer vos données CRM

Posted by Mathias on 23/07/24 08:30

Bien sûr, l'intégration des données de gestion de la relation client (CRM) dans les stratégies de personnalisation digitale ne doit pas se faire au détriment de l'analyse en temps réel. En effet, bien que précieuses, les informations du CRM ne reflètent que le passé et ne capturent pas nécessairement les besoins actuels des consommateurs. Pour une personnalisation optimale, il sera donc crucial de combiner intelligemment ces données historiques avec les observations faites en temps réel sur le contexte, le comportement et la psychologie des visiteurs. 

Read More

Topics: E-merchandising, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, IA, Expérience client, Performance e-commerce, Conversion e-commerce, Recommandations personnalisées, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Recommandation de Produits, Personnalisation en E-commerce, Intelligence artificielle et personnalisation, Stratégies de personnalisation en marketing, Tendances de personnalisation IA, Personnalisation temps réel, Optimisation des conversions, Technologies de recommandation de produits, IA Inductive Netwave, Optimisation relation client, Gestion CRM e-commerce, Automatisation interactions clients

Point clef N°2 de la recommandation-produit personnalisée : l'approche en temps réel

Posted by Mathias on 16/07/24 08:30

Chacun le sait, sur un site marchand chaque clic peut être le prélude à une décision d'achat.  Comprendre les besoins actuels de vos visiteurs à chaque visite, à chaque clic devient  essentiel. Trop souvent encore, les entreprises s'appuient seulement sur les seules données historiques pour modéliser leurs stratégies de personnalisation mais les attentes des visiteurs évoluent constamment: ce qui était pertinent hier peut ne plus l'être aujourd'hui.

Read More

Topics: E-merchandising, Optimisation des sites, Recommandation, Personnalisation, Performance e-commerce, Conversion e-commerce, Recommandations personnalisées, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Recommandation de Produits, Personnalisation en E-commerce, Intelligence artificielle et personnalisation, Personnalisation et protection des données, Tendances de personnalisation IA, Personnalisation temps réel, Optimisation des conversions, Technologies de recommandation de produits, Traitement de données en temps réel, Optimisation relation client

L'Intelligence Artificielle: une des clefs de la croissance e-commerce

Posted by Mathias on 05/07/24 09:30

Pour le e-commerce, après la phase de croissance liée au COVID, la croissance retrouve un rythme plus lent. L'innovation technologique apparaît comme l'une des clés pour rester compétitif. L'Intelligence Artificielle (IA) joue un rôle central en permettant des expériences d'achat plus personnalisées, efficaces et prédictives. Voici comment. 

Read More

Topics: Big Data, Intelligence Artificielle, IA, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Personnalisation en E-commerce, Intelligence artificielle et personnalisation, Tendances de personnalisation IA, Personnalisation temps réel, Adaptabilité dynamique IA, Plateforme de personnalisation

Deviner hier pour perdre aujourd'hui : pourquoi se contenter du passé quand on peut connaître le présent ?

Posted by Jean-Luc Bernard on 25/06/24 08:30

Sur le terrain du e-commerce, pour répondre efficacement aux attentes évolutives des consommateurs, l'adaptabilité basée sur des insights scientifiquement valides devient un pilier essentiel. Chez Netwave, l'importance accordée aux données pour comprendre et anticiper les besoins des consommateurs est centrale. Traditionnellement, les segments de consommateurs, dérivés de données historiques, ont guidé nos prédictions de comportement. Toutefois, cette approche ne suffit plus pour saisir la volatilité des préférences individuelles à l'ère moderne.

Dépasser les modèles prédictifs traditionnels
Les modèles traditionnels de segmentation de la clientèle, bien que jadis révolutionnaires, présentent aujourd'hui des limites non négligeables qui peuvent compromettre l'efficacité des stratégies de personnalisation. Ces modèles sont typiquement construits sur des données historiques, supposant que les comportements passés sont des indicateurs fiables des actions futures. Cependant, cette hypothèse s'effondre face à la volatilité et à l'individualité croissante des comportements des consommateurs.
Les limitations des données historiques
Les données historiques, par définition, sont statiques. Elles capturent un instantané du comportement du consommateur qui, une fois enregistré, ne change plus, malgré l'évolution des préférences ou des circonstances de l'individu. Les modèles qui dépendent exclusivement de telles données ne peuvent pas s'adapter en temps réel aux changements soudains ou graduels dans les préférences des consommateurs. Par exemple, une personne qui achetait fréquemment des articles de sport pourrait soudainement changer ses habitudes sans que les modèles basés sur les données historiques ne puissent détecter ou comprendre ce changement à temps. Les données historiques sont un instantané obsolète dans un monde en mouvement perpétuel.

Read More

Topics: Optimisation des sites, E-commerce, Personnalisation, Intelligence Artificielle, Expérience client, Performance e-commerce, Conversion e-commerce, Recommandations personnalisées, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Recommandation de Produits, Personnalisation en E-commerce, Intelligence artificielle et personnalisation, Stratégies de personnalisation en marketing, Tendances de personnalisation IA, Personnalisation temps réel, Optimisation des conversions, Technologies de recommandation de produits, Adaptabilité dynamique IA, IA Inductive Netwave, Optimisation relation client, Automatisation interactions clients

E-commerce: faire de chaque visiteur une priorité

Posted by Mathias on 28/05/24 08:30

Quand l'abondance de choix peut paradoxalement mener à l’hésitation, la personnalisation émerge comme un phare de singularité. Chez Netwave, nous avons embrassé cette évolution, non pas comme une tendance, mais comme un pilier fondamental de l'interaction client. Explorons comment la personnalisation, au cœur de notre technologie d'IA Inductive, transforme chaque utilisateur en une priorité, forgeant des expériences mémorables qui ne se contentent pas de satisfaire, de convertir mais aussi fidélisent.

Read More

Topics: E-merchandising, Optimisation des sites, Intelligence Artificielle, Performance e-commerce, Conversion e-commerce, Recommandations personnalisées, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Recommandation de Produits, Personnalisation en E-commerce, Intelligence artificielle et personnalisation, Tendances de personnalisation IA, Personnalisation temps réel, Optimisation des conversions, Technologies de recommandation de produits, IA Inductive Netwave, Optimisation relation client

L'IA et la gestion de la relation client dans le e-commerce

Posted by Jean-Luc Bernard on 07/05/24 08:30

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans la gestion de la relation client (CRM) révolutionne le secteur du e-commerce. Cette synergie entre IA et CRM ouvre de nouvelles avenues pour une compréhension approfondie et un engagement accru des clients. Cet article explore comment l'IA enrichit le CRM dans le e-commerce, en mettant l'accent sur l'amélioration de la compréhension et de l'engagement des clients.

Read More

Topics: Optimisation des sites, E-commerce, Personnalisation, Intelligence Artificielle, IA, Expérience client, Performance e-commerce, Recommandations personnalisées, IA et Expérience Client, Intelligence Artificielle en E-commerce, Recommandation de Produits, Personnalisation en E-commerce, Intelligence artificielle et personnalisation, Tendances de personnalisation IA, Personnalisation temps réel, Technologies de recommandation de produits, Traitement de données en temps réel, IA Inductive Netwave, Optimisation relation client, Gestion CRM e-commerce, Automatisation interactions clients

Restez informé avec le récap hebdo

Catégories

Plus de catégories

Articles récents