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Impact de la personnalisation sur le parcours client

Posted by Mathias on 23/04/24 08:15

Autant le constater d'entrée de jeu: en matière de relation client, la personnalisation n'est plus un luxe, mais une nécessité. Les CTO et CMO, véritables architectes de l'expérience client en ligne, sont constamment à la recherche de solutions innovantes pour devancer les attentes des consommateurs. L'intelligence artificielle, avec son potentiel dont les limites sont quotidiennement repoussées, se présente comme l’outil idéal pour atteindre une réelle personalisation des parcours visiteurs sur les sites web, notamment marchands. 
Plongeons quelques minutes au cœur de l'impact des recommandations personnalisées sur le parcours d'achat en ligne, en mettant en lumière les nuances subtiles qui façonnent l'expérience utilisateur.

 

Sensibilisation : le premier contact

La phase de sensibilisation est le moment où le potentiel client entre en contact pour la première fois avec votre marque, vos produits ou services. C'est le point de départ du parcours d'achat, où l'objectif est de capter l'attention et de susciter l'intérêt. Dans cet univers digital saturé d'informations, se démarquer est un véritable défi. C'est là que l'IA inductive entre en jeu, offrant une personnalisation de haut niveau dès le premier contact.
L'IA grâce à ses algorithmes avancés, analyse une multitude de données comportementales, contextuelles, psychologiques, pour comprendre les préférences et les besoins des utilisateurs. Elle prend en compte non seulement les actions directes, comme les clics et les historiques de navigation, mais aussi des données plus subtiles, telles que la durée de consultation de certaines pages ou l'interaction avec des contenus spécifiques comme la consultation des avis clients.
En se basant sur cette analyse approfondie, l'IA est capable d’identifier  les caractéristiques de la visite de manière extrêmement précise et de présenter au visiteur des recommandations produits, des publicités et des contenus hautement personnalisés. Comment ? En identifiant puis publiant ce qui a le mieux fonctionné dans les situations analogues.
Certes, lors d’une première connexion à un site, le volume et la qualité de l’information obtenus sont faibles. Vous ne savez pas (sauf si le visiteur est venu récemment sur votre site) quels sont ses centres d’intérêt, le niveau de prix qu’il recherche ou les attributs qu’il attend du produit recherché. Mais vous pouvez savoir beaucoup de choses: est-ce une 1° visite ou une visite retour ? Sur quel device le visiteur consulte-t-il votre site ? Quel OS et quel navigateur utilise-t-il ? Quel jour dans la semaine ? Quel moment dans la journée ? De quel referrer vient-il ? Quel temps fait-il de là où il se connecte ? …etc. Et l’IA sait utiliser cela. En recherchant les situations analogues, elle pourra identifier ce qui peut convertir ce 1° contact en clic, en mise au panier, en achat.

 

Considération : cultiver l'intérêt

Une fois l'attention captée, il s'agit de maintenir l'intérêt du consommateur. À cette étape, l'IA analyse le parcours de navigation de l'utilisateur pour proposer des produits complémentaires ou alternatifs, du conseil, du up selling, du cross selling, en adéquation avec ses attentes et préférences. Et là, la richesse d’information ayant augmenté, vos insights seront plus pertinents. Vous pourrez identifier la famille de produits qui motive la visite, le niveau de prix qui est attendu, le niveau de promotion espéré…etc. Vous recueillez pendant la navigation, en temps réel, des données non seulement sur le contexte, mais aussi sur le comportement et la psychologie de chacun de vos visiteurs. Les situations identifiées se font plus précises, plus différenciées permettant d’aboutir à des recommandations véritablement individualisées et non plus issues de modèles calculés sur des bases statistiques exploitant les données du passé. Pensez-vous réellement que les données recueillies sur votre site d’articles de sport, depuis 2 ans sur une passionnée de tennis célibataire, vous sera d’une quelconque utilité quand elle reviendra sur votre site pour chercher un cadeau pour le compagnon qu’elle a rencontré il y a un mois et qui lui est un mordu d’équitation ?
Il s’agit souvent ici de proposer des recommandations pertinentes notamment sur les pages de listes ( catégories, sous catégories, résultats de recherche ou de facetting). Avec des taux de clic allant jusqu’à 40%, nous constatons tous les jours chez nos clients tout l’intérêt qu’il y a à proposer des recommandations personnalisées sur ce type de page. Elles démontrent à votre visiteur que votre site les comprend et permettent d’engager plus rapidement la consultation d’une fiche produit qui est le conducteur naturel vers la conversion.

 

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Psychologie et IA : au cœur des recommandations personnalisées

Posted by Mathias on 09/04/24 08:15
  • Comprendre les subtilités de la psychologie du consommateur devient un atout majeur pour le e-commerce. Chez Netwave, nous croyons fermement que l'intersection entre la psychologie du consommateur et l'intelligence artificielle (IA) est la clé pour débloquer des recommandations produit personnalisées véritablement impactantes. Voyons comment une compréhension approfondie des motivations sous-jacentes et des états émotionnels des consommateurs peut affiner les algorithmes de recommandation, transformant ainsi l'expérience d'achat en ligne.

La psychologie du consommateur au cœur de l'IA

La psychologie du consommateur étudie comment les pensées, croyances, sentiments et perceptions influencent la manière dont les gens achètent et interagissent avec les produits. En intégrant ces principes psychologiques, l'IA peut aller au-delà des simples transactions et interactions pour saisir le 'pourquoi' derrière les comportements des consommateurs. Chez Netwave nous accordons une grande importance à nos trackers psychologiques. Ceux qui nous disent si le visiteur consulte plus de produits que les autres avant de faire un choix, s’il est plus sensible que les autres aux avis, si sa visite semble décidée ou hésitante…etc. Ils viennent différencier chaque visiteur et nous donnent des indices précieux quand nous définissons sa situation en vue d’identifier ce qui a marché sur des visiteurs dans la même situation.

Comprendre les motivations sous-jacentes

Chaque clic, chaque vue, chaque achat raconte une histoire plus profonde sur les désirs et les besoins du consommateur. En analysant ces données à travers le prisme de la psychologie du consommateur, l'IA de Netwave peut identifier des situations spécifiques, permettant ainsi de prédire avec plus de précision les produits qui résonneront le mieux avec chaque individu.

Les états émotionnels comme vecteurs de personnalisation

Les émotions jouent un rôle crucial dans la prise de décision. Une IA capable de détecter et d'interpréter les indices, les signaux faibles émotionnels peut ajuster ses recommandations en temps réel, offrant une expérience hautement personnalisée qui va au-delà des attentes du consommateur.

L'IA Inductive, une approche révolutionnaire

Chez Netwave, notre technologie d'IA inductive se distingue par sa capacité à apprendre et à s'adapter dynamiquement à chaque interaction. Cette approche permet non seulement de comprendre les attentes actuelles, à l’instant T, au cas par cas, des visiteurs et ainsi d’identifier les produits qui auront le plus de chances  de les voir concrétiser un achat, en nous appuyant - entre autres sur une analyse de la psychologie sous-jacente à leur visite.

L'intégration de la psychologie du consommateur dans nos algorithmes d'IA permet de créer des recommandations qui résonnent véritablement avec l'individu, conduisant à une augmentation significative de l'engagement et de la conversion.

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E-commerce: personnalisation Temps Réel, l'avantage central de Netwave

Posted by Mathias on 02/04/24 08:15

Quand chaque clic peut être le prélude d'une décision d'achat, l'agilité est reine. C'est ici que Netwave Suite, avec sa capacité à ajuster les recommandations en temps réel en fonction du comportement des utilisateurs, se distingue comme un véritable game-changer pour les entreprises en quête de maximisation de leurs conversions. Cet article plonge dans les profondeurs de cette technologie révolutionnaire, dévoilant comment elle redéfinit les règles du jeu dans l'univers de la personnalisation.

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L'art de la preuve sociale : levier pour le taux de conversion

Posted by Mathias on 26/03/24 08:30

Comprendre les subtilités du comportement des consommateurs est crucial pour se démarquer dans le monde très compétitif du commerce en ligne. Un concept psychologique puissant, mais souvent sous-exploité, joue un rôle déterminant dans la prise de décision d'achat : la preuve sociale. Popularisée par Robert Cialdini dans son ouvrage de référence "Influence: The Psychology of Persuasion", la preuve sociale est cette tendance innée à imiter les choix des autres, nous guidant vers ce qui est perçu comme le comportement "correct" dans une situation donnée. Dans le cadre du e-commerce, la preuve sociale se manifeste sous diverses formes : avis clients, évaluations, témoignages, mentions sur les réseaux sociaux, et même le volume de ventes d'un produit. Ces indicateurs jouent un rôle essentiel en rassurant les clients potentiels sur la qualité et la fiabilité des offres, diminuant l'incertitude et encourageant ainsi la décision d'achat. Diverses tactiques permettent d’activer ce levier.

Avis et évaluations détaillés
Aller au-delà des simples étoiles pour fournir des avis détaillés, agrémentés de photos et vidéos des clients, en situation, peut grandement renforcer l'authenticité et l'impact de ces témoignages. Ces éléments concrets aident les futurs acheteurs à se projeter, augmentant ainsi la probabilité d'un achat.

Intégration des réseaux sociaux

La visibilité en temps réel des interactions autour des produits sur les réseaux sociaux crée un sentiment d'urgence et de popularité. Voir un produit régulièrement partagé ou mentionné agit comme un puissant moteur d'attraction et de confiance.

 

Labels et badges

L'attribution de badges tels que "Best-seller" ou "Choix de l'éditeur" oriente les consommateurs vers des choix validés par la communauté ou les experts, simplifiant leur processus de décision.

 

Témoignages d'experts et d'influenceurs

Les recommandations d'experts reconnus ou d'influenceurs de renom portent un poids significatif, influençant fortement les décisions d'achat grâce à leur autorité perçue dans leur domaine.

 

Quantité Vendue

Afficher le nombre d'unités vendues d'un produit non seulement souligne sa popularité mais crée également un sentiment de rareté et d'urgence, poussant les consommateurs à agir rapidement pour ne pas passer à côté.

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'Effet de la Preuve Sociale sur la Psychologie des Consommateurs

La preuve sociale exploite des instincts fondamentaux tels que le besoin d'appartenance et la peur de manquer. En observant les choix d'autrui, les consommateurs gagnent en confiance pour faire des choix similaires, percevant ces actions comme validées par le groupe.

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E-commerce: surcharge de choix et taux de conversion

Posted by Mathias on 12/03/24 08:30

Un fait souvent sous-estimé dans le domaine du e-commerce concerne l'effet de la "paralysie par l'analyse" sur les taux de conversion, lié au phénomène de surcharge de choix. Ce concept, bien que connu dans la théorie de la prise de décision, est fréquemment négligé dans la pratique du commerce en ligne.

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Charge cognitive et taux de conversion

Posted by Mathias on 27/02/24 08:30
    • Pour convertir une visite en achat, chaque détail compte pour captiver l'attention du visiteur et en faire  en client fidèle. Alors que la plupart des responsables commerciaux se concentrent sur les stratégies de marketing traditionnelles, un domaine souvent négligé mais d'une importance capitale émerge : l'impact de la charge cognitive sur les taux de conversion. Explorons  comment la fusion de la psychologie cognitive et des technologies d'intelligence artificielle avancées, telles que l'IA Inductive développée par Netwave, peut transformer l'expérience d'achat en ligne et propulser les sites marchands vers de nouveaux sommets de succès.

Comprendre la charge cognitive dans le contexte du e-commerce

La charge cognitive fait référence à la quantité d'effort mental nécessaire pour traiter des informations. Dans le cadre du e-commerce, chaque élément d'un site web, des descriptions de produits aux options de paiement, contribue à cette charge. Une charge cognitive élevée peut entraîner de la frustration, de la confusion et, finalement, l'abandon du panier d'achat.

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La recommandation personnalisée crée des expériences uniques en ligne

Posted by Mathias on 20/02/24 08:30
    • Bienvenue dans l'ère de la personnalisation, où chaque interaction en ligne peut devenir une aventure sur mesure, conçue spécialement pour vous. Loin d'être une simple fonctionnalité technique, la recommandation personnalisée est une véritable révolution dans notre manière de naviguer, d'acheter et de découvrir en ligne. Mais qu'est-ce qui rend cette technologie si captivante et comment transforme-t-elle une visite en ligne en une expérience mémorable ? Plongeons ensemble dans les méandres de la personnalisation pour en saisir toute la subtilité et l'impact.

L'Essence de la Recommandation Personnalisée

Imaginez un monde où chaque livre que vous ouvrez commence par votre chapitre préféré, où chaque playlist musicale ne contient que des morceaux qui peuvent vous faire vibrer, où chaque boutique en ligne affiche en premier les articles qui semblent faits juste pour vous. C'est dans ce monde que nous invite la recommandation personnalisée. Grâce à des algorithmes de plus en plus sophistiqués et à l'intelligence artificielle, les sites web et applications sont désormais capables de "comprendre" vos préférences, vos envies, vos besoins et de vous proposer des contenus, produits ou services en parfaite adéquation avec vos goûts et vos besoins.

 

Les Coulisses de la Magie

Mais comment fonctionne réellement cette magie numérique ? Tout commence par la collecte et l'analyse de données, souvent perçues comme de simples traces digitales : les pages que vous visitez, le temps passé sur chaque article, vos interactions et même vos hésitations. Ces données, une fois collectées, alimentent des modèles d'apprentissage automatique qui, tel un alchimiste numérique, transforment ces informations brutes en prédictions affinées de vos désirs et préférences.
Il ya deux grands types de plateformes:
    • celles qui travaillent en mode déductif (“je crée des règles que j’applique à des cas particuliers”), comme les systèmes machine learning. Sur la base des données du passé, elles créent des modèles sur des bases statistiques, c'est-à-dire des segments de visiteurs pour lesquelles elles définissent des règles de personnalisation pour lesquelles elles émettent des probabilités de réalisation. Elles présentent de gros inconvénients: toujours un temps de retard, n’identifient de manière fiable que les phénomènes très majoritaires du fait de leur besoin d’un grand volume d'occurrences, peuvent définir un visiteur qui n’existera que sur le plan statistique et pas dans la réalité, réduisent la compréhension de la visite à une explication issue du passé et donc manquent de pertinence, ne peuvent pas prendre en compte les évolutions de situation en cours de navigation.
    • celles qui, comme Netwave Suite, travaillent en mode inductif (‘je généralise ce que j’ai vécu dans un cas particulier”). En temps réel, pendant la visite, je collecte les données de navigation (232 trackers) qui me permettent d'identifier les attentes du visiteur en les comparant à ce qu’ont fait dans le passé les visiteurs présentant exactement les mêmes caractéristiques et j’actualise cette situation, en temps réel, à chaque donnée reçue, comme le fait le vendeur en magasin.

Une Révolution pour l'Expérience Utilisateur

La personnalisation change radicalement la donne pour le visiteur. Elle élimine le bruit de fond incessant de l'information non pertinente, transformant sa navigation en un flux continu de découvertes et de surprises agréables. Chaque recommandation devient une porte ouverte vers quelque chose que vous allez probablement aimer, rendant votre expérience en ligne non seulement plus efficace mais aussi beaucoup plus engageante. En limitant le choix à ce qui correspond exactement à votre besoin, elle réduit le sentiment d'incertitude, 1° facteur d'hésitation et, ainsi, augmente significativement la conversion.

 

Les Bénéfices Multiples pour les Entreprises

Du côté des entreprises, les avantages de la recommandation personnalisée sont tout aussi impressionnants. En augmentant significativement les taux de conversion et la fidélisation des clients, cette technologie permet aux e-marchands d'accroître significativement leur revenu par visite et donc leur rentabilité, de tisser des liens plus forts et plus personnels avec leurs visiteurs. Elle offre également une compréhension plus profonde de leurs préférences et de leurs comportements.

 

Une Expérience Utilisateur Enrichie et Personnalisée

Pour les visiteurs, la recommandation personnalisée est synonyme d'une expérience enrichie et profondément personnalisée. Chaque recommandation est une invitation à explorer, à découvrir, à être surpris. C'est la promesse d'un espace en ligne où chaque interaction vous est spécialement dédiée, où votre temps et vos choix sont valorisés.

 

Les Défis et Responsabilités

Cependant, cette magie numérique vient avec son lot de défis et responsabilités. La protection de la vie privée et la sécurité des données personnelles sont au cœur des préoccupations, nécessitant une transparence et une éthique irréprochables de la part des entreprises qui déploient ces technologies. L'équilibre entre personnalisation et respect de la vie privée est délicat mais essentiel à maintenir pour gagner et préserver la confiance des utilisateurs.

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Intégrer et utiliser efficacement Netwave Suite

Posted by Mathias on 13/02/24 08:30

Dans un environnement e-commerce où la personnalisation s’avère le principal levier d’optimisation de performance commerciale, Netwave Suite se présente comme la clé de voûte d'une expérience client sur mesure. Ce guide s'adresse à vous, professionnels souhaitant intégrer Netwave Suite à votre infrastructure existante. Nous allons explorer ensemble comment cette solution peut non seulement s'harmoniser avec vos systèmes actuels, mais aussi les transcender, vous permettant de débuter une aventure où chaque recommandation de produit devient une opportunité unique de satisfaction client.

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Recommandation produit: quels résultats attendre de Netwave Suite ?

Posted by Mathias on 30/01/24 08:15

Pour le e-commerce, la personnalisation n'est pas seulement un luxe, c'est une nécessité. Dans un environnement où l’intermédiation physique a disparu, Netwave Suite, une plateforme de recommandation personnalisée innovante grâce à sa technologie d’IA Inductive, vient remplacer le vendeur, le conseiller et se positionne en référent dans ce domaine. Mais quels résultats concrets les sites marchands  peuvent-ils espérer en intégrant cette technologie ? Voici trois améliorations tangibles en termes de taux de conversion, taille moyenne du panier et satisfaction client que Netwave Suite promet.

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IA: construisez un système de recommandation produit incontournable

Posted by Mathias on 23/01/24 08:30

Dans cet environnement hyper concurrentiel qu’est le e-commerce, se démarquer devient un défi quotidien. Vous cherchez à augmenter vos ventes, fidéliser vos clients et offrir une expérience utilisateur inégalée ? La solution réside dans l'intégration d'un système de recommandation produit basé sur l'intelligence artificielle (IA).

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