La personnalisation ne s'arrête pas à l'acte d'achat. Une expérience post-achat/post-visite cohérente et personnalisée est essentielle pour fidéliser les clients et générer des ventes additionnelles. Le remarketing, lorsqu'il est possible et optimisé par des recommandations pertinentes, joue un rôle crucial dans la création de cette expérience.
Voici des actions concrètes pour améliorer le remarketing post-visite ou post-achat avec des recommandations adaptées, en s'inspirant des concepts de l'IA inductive de Netwave.
1. Exploiter pleinement les données post-achat / post-visite
Collectez et analysez les données post-achat ou post visite, telles que :
- Les produits achetés,
- Les produits consultés,
- La date d'achat,
- Le montant de la commande,
- Les avis et commentaires laissés par le client,
- Le jour et l’heure de la visite,
- La sensibilité aux promotions,
- …etc
Ces données permettent de mieux comprendre les besoins et les préférences du client après son achat initial.
2. Adapter vos messages de remarketing
Adaptez les messages de retargeting à la typologie de chaque client. Vous ne mettrez pas en oeuvre la même stratégie de recommandation pour:
- un panier abandonné, pour lequel vous aurez à coeur non seulement de rappeler les avantages du produit abandonné mais aussi de présenter des alternatives.
- une visite convertie en achat pour laquelle votre stratégie sera d’accompagner la confirmation de commande d’une proposition de cross selling sur des produits complémentaires.
- ou d’une visite sans mise au panier pour laquelle vous aurez intérêt à communiquer vos remerciements pour cette visite, accompagnée d’une sélection de produits centrée sur les centres d’intérêts identifiés.
3. Pour certains secteurs d’activité, encourager les achats répétés avec des recommandations de produits similaires ou apparenté
Utilisez des recommandations de produits similaires pour inciter les clients à renouveler leurs achats. Par exemple :
Un client ayant acheté un produit alimentaire pourrait recevoir des recommandations pour des produits similaires ou de la même marque.
Un client ayant acheté un vêtement pourrait recevoir des recommandations pour des vêtements du même style ou de la même marque.
4. Travailler en induction et non en prédictif classique
La première chose à faire est d'identifier la situation de l’acheteur à l’instant de son achat à travers 3 filtres: son contexte, son comportement, sa psychologie, bref, ce qui le distingue des autres et non le plus petit dénominateur commun qui le rapproche des autres.
Aller chercher dans le passé le plus récent les visites présentant une situation similaire -y compris l’achat réalisé - et reconnaître les produits qui ont effectivement été achetés en complément dans ces situations analogues.
5. Suivre les performances et ajuster les stratégies
Suivez les performances de vos campagnes de remarketing et ajustez vos stratégies en conséquence. Analysez les indicateurs clés de performance (KPIs) tels que :
- Le taux de clic,
- Le taux de conversion,
- Le retour sur investissement (ROI).
En combinant personnalisation et remarketing, les entreprises peuvent créer une expérience post-achat / post-visite cohérente et engageante. Les recommandations de produits adaptées, optimisées par l'IA, permettent de fidéliser les clients, de ramener vos visiteurs sur votre site pour un achat, générer des ventes additionnelles et d'améliorer la rentabilité du e-commerce.