L'ANALYSE PREDICTIVE EN 6 POINTS: L'analyse prédictive reservée aux grandes organisations?[6/6]
L’analyse prédictive statistique peut sembler une solution de facilité et donc intéresser les PME limitées en moyens et en investissements. En revanche son domaine d’application se trouve terriblement réduit. Il faut que les produits soient peu variés au sein d’un catalogue étroit et peu profond et fortement consommés pour la rendre applicable. La PME n’a souvent pas le volume correspondant et doit faire face à une clientèle exigeante ce qui rend contrairement à ce que l’on pourrait penser cette technique peu efficace.
La PME doit être aussi très prudente - si elle fait appel à un intégrateur pour développer sa solution de recommandation - à ce que ce dernier ne se contente pas d’implémenter un algorithme open source comportemental trop basique du genre « ceux qui ont vu ça ont aussi vu ça » ou « ceux qui regardent ça achètent généralement ça ». N’oublions pas que les taux de transformations des sites internet ne représentent que quelques petits %. Ces statistiques ne sont donc établies que sur une infime partie des visiteurs. Qu’ont faits les autres ? Ont-ils acheté ailleurs ? Pourquoi n’ont-ils pas acheté ici ? Les non réponses à ces questions faussent les statistiques de ces moteurs bas de gamme.
L’alternative moderne recourant à une machine apprenante inductive ou abductive analysant la situation de chaque visiteur indépendamment constitue une bien meilleure solution pour mener des analyses prédictives, dans une PME aussi. Elle offre de la souplesse en toute circonstance, répond mieux aux attentes, ne nécessite pas de consacrer des jours à la modélisation en permanence. Son cout de possession sera moindre et en quelques mois seulement le retour sur investissement de la solution sera atteint car sa performance est bien supérieure.
Jean Pierre Malle
Fondateur m8 - Conseil Scientifique Netwave