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Best Practices Web Intelligence N°1 : l'induction !

Posted by admin on 14/05/12 16:50

Question : comment apprendre sans a priori et entamer un dialogue temps réel avec ses visiteurs (VS collecter sans fin des données comportementales pour les utiliser la prochaine fois) ?

Une internaute se connecte sur votre site…
Le commerce digital, c'est avant tout du commerce. Truisme qu’il convient de réaffirmer très fort même si au cours des dix dernières années les charlatans de la différence fondamentale ont beaucoup perdu de leur crédit.
Alors imaginez-vous un instant vendeur dans un magasin (c’est le rôle dévolu à votre site dans la version distribution digitale) : une visiteuse que vous ne connaissez pas entre (c’est bien entendu le scénario le plus courant du e commerce : vous ne connaissez pas votre visiteur).

Que faites-vous ?
Option 1 : vous vous précipitez sur elle pour lui vanter l'article du mois ? Hum... et pourtant on voit ça tous les jours sur les sites e-commerce.
Option 2 : vous la laissez se promener et repartir sans intervenir ? C’est malheureusement la version la plus courante sur les sites marchands.
Option 3 : vous notez sur un calepin tout ce qu'elle fait en vous disant que ça peut toujours servir si d'aventure elle venait à pousser à nouveau la porte du magasin ? C’est le sport préféré de beaucoup de sites. Mais, vous, vous préférez vendre ou analyser ?

Non, dans la vie réelle, il y a fort à parier que vous allez d'abord l'observer quelques instants et capter un petit nombre de signaux faibles (quelle âge semble –t- elle avoir ?comment est–elle habillée ? quelle heure est-il ? semble–t-elle pressée ou prend-elle tout son temps ? Quel type de bijoux porte–t-elle ? à quel type de produits s’intéresse-t-elle ?….) pour vous faire une première idée de sa situation et en induire ses attentes probables.
En l'occurrence, il s'agit d'une jeune femme, bien habillée, l'air décidé... Fort de ces quelques indications, vous rassemblez plus ou moins consciemment les situations similaires vécues par le passé et la façon dont les choses se sont déroulées. C’est ce que l’on appelle l’induction.
Ça y est ! Vous vous êtes fait une idée de sa situation, vous avez un premier feeling sur ses attentes. Vous savez maintenant comment entamer le dialogue et vous allez vers elle pour lui proposer vos services et l’orienter vers ce qui vous semble correspondre le mieux tant à sa situation qu’à ses attentes.

Sur la toile, ne croyez-vous pas qu'il serait efficient de retrouver cette même logique : comprendre en quelques secondes à qui on a affaire, corréler la connaissance acquise - si réduite soit-elle - pour voir quelles approches ont été les plus payantes par le passé, puis entamer, quitte à se tromper, le « dialogue » sur cette base-là ?
Cela implique bien évidemment de se débarrasser des scories du paradigme qui veut que pour connaître les attentes d’un visiteur, il faut s’attacher à accumuler de la connaissance sur des millions de visiteurs. Ce paradigme n’existe que parce que nos techniques actuelles de datamining sont essentiellement déductives. Exemple parfait des moyens qui justifient la fin.
Non, pour comprendre les attentes d’un visiteur, rien ne sert d’observer des millions de visiteurs. C’est CE visiteur qu’il faut observer.
Et passer d’une logique déductiviste à une logique inductiviste.
Rechercher les singularités qui parlent de lui plutôt que le plus petit dénominateur commun qui semble le relier à d’autres visiteurs. Passer du marketing « observation du passé » au marketing « temps réel ».

Analyser c’est bien, vendre c’est mieux.

Testez votre capacité à comprendre les attentes de vos visiteurs et à entamer un dialogue 1to1 temps réel avec eux : http://www.mysmartaudit.net/?cp=1379

Topics: Big Data

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