La généralisation d’un exemple au rang de principe répétable (via un raisonnement inductif) et appliqué tant que le contraire n’est pas rencontré, peut produire des erreurs et des confusions. Alors pourquoi, chez Netwave, avons-nous cherché à en faire des algorithmes ?
En IA traditionnelle, on cherche à réaliser des raisonnements complexes de façon massive et rapide en vue de résoudre des problèmes avec fiabilité.
En psychologie cognitive on cherche à reproduire le raisonnement humain avec contraintes et imperfections afin d’anticiper son comportement. Si l’homme induit, l’algorithme doit aussi induire. C’est l’avenir d’une IA de nouvelle génération.
Le web est une plateforme où cohabitent une multitude d’acteurs simultanés interagissant de façon volumique et très fluide sur une scène situationnelle démesurée.
La compréhension a posteriori de ce qui s’est passé sur un site web peut faire la part belle aux logiques statistiques et déductives.
La capacité à interagir, en temps réel et de façon pertinente, avec les internautes ne peut que s’appuyer sur des logiques inductives, eu égard au formidable volume de données à prendre en compte et à la fugacité potentielle de la visite. Cela implique l’utilisation d’algorithmes inductifs.
L’AS, réalisée de façon systématique par un vendeur en magasin, est reproduite à l’identique pour la 1ère fois dans un logiciel situationnel dédié au e-commerce (WebSAles Booster) afin de mieux comprendre l’internaute et l’aider dans sa navigation.
Ainsi, l’analyse de situation consiste à :
- Observer des scènes situationnelles
- Reconstituer des séries situationnelles
- Identifier des singularités, des phénomènes
- Rechercher les sphères situationnelles des visiteurs, repérer leurs comportements face aux situations constatées
- Appréhender le champ des possibles (situations pouvant découler du présent)
- Extraire le champ des plausibles (situations devant découler du présent)
- Se concentrer sur l’essentiel (faire un pari et émettre un message à destination du visiteur).
Cette approche, mise en œuvre depuis quelques mois chez une dizaine d’e-marchands, fait chaque jour la preuve de son efficience et permet de constater des augmentations extrêmement sensibles des taux de conversion ( +12% en moyenne). Demain, elle sera mise en œuvre, non seulement au service de l’efficience conversion mais aussi du retargeting et de l’acquisition.
N’ayant nul besoin d’identifier l’internaute pour le comprendre et interagir avec lui, elle est totalement respectueuse de sa « privacy » et se conforme aux règles du Small data. Consommatrice de signaux faibles plutôt que d’exhaustivité elle transforme les problématiques de Big Data en opportunité de se concentrer sur les Smart data.
En ce sens elle est la première technologie réellement Smart & Small data.
Jean Pierre Malle
Directeur Scientifique Netwave