Quand on évoque le Big Data et son impact sur les entreprises, il est plus fréquent de parler de sa capacité à améliorer l’efficacité, à permettre de réaliser des prédictions ou encore mieux connaître ses clients. A travers l’exemple du géant du e-commerce eBay, analysé dans un récent article de Forbes, il apparaît que l’application des concepts Big Data peut aider une organisation à réduire ses coûts de fonctionnement.
Avec ses dizaines de millions de clients à travers le monde, eBay est habitué à gérer d’énormes volumes de données : collecte, analyse en temps réel, distribution ciblée, réponses automatiques, .... Cette quantité de données nécessite une infrastructure gigantesque, dispersée dans divers centres de stockage, ce qui représente un coût non négligeable.
Ces derniers mois, eBay a donc décidé d’utiliser le Big Data pour analyser son infrastructure IT, afin d’obtenir de l’information au sujet de chacun des éléments de cette infrastructure (serveur par serveur, minute par minute), et d’en identifier les éléments qui fonctionnaient de manière efficace et ceux qui n’étaient pas exploités au maximum de leurs possibilités.
Le résultat de ces analyses a permis à eBay de redispatcher ses ressources, en plaçant les serveurs peu utilisés dans les endroits où la puissance de calcul pouvait venir à manquer. Oliver Ratzesberer, directeur de l’architecture d’eBay, affirme que le manque d’efficacité de certains serveurs n’était pas détectable avec les traditionnels outils de monitoring, du fait de la trop grande quantité d’information à traiter.
Il est clair que rares sont les entreprises qui ont autant de données à traiter qu’eBay, mais il en reste néanmoins que l’application des compétences d’analyse à d’autres problématiques en interne, en brisant les traditionnels silos, pourra donner des idées à d’autres entreprises.