Le e-commerce grandit en France et en Europe pour atteindre 7% du marché de la distribution globale, et il se structure autour d'acteurs généralistes mastodontes et de sites de niches hyper-spécialisés.
Quelque soit l'activité, ces problématiques sont similaires pour les e-commerçants.
1. Seuls 2% des visiteurs achètent sur les sites de E-Commerce
98% - en moyenne – des visiteurs quittent les sites marchands sans avoir concrétisé leur visite par un achat, alors que [Jean-Luc JLB. Bernard] 55 % des visiteurs de la distribution physique passent à l’acte.
Comment contribuer à l'augmentation de ce 2% ?
La bataille de la rentabilité du e-commerce se joue clairement sur le terrain de l’optimisation de l’efficacité commerciale des sites marchands et de leur capacité à interagir de manière efficiente avec eux.
2. Le 'Big Data' : les entreprises face au déluge informationnel
Tous les 18 mois, le volume de données que doit traiter une entreprise double. Dans le même temps la capacité de cette entreprise à les traiter n’augmente que de 3% selon les hypothèses les plus optimistes.
Comment gérer aujourd'hui ce tsunami informationnel
Malgré les progrès des techniques du datamanagement et du datamining, est-il réellement pertinent d’en rester à des techniques initialement conçues pour les programmes de fidélisation, dans un contexte de reconnaissance d’un client existant et non, contexte réel du e-commerce, pour comprendre en temps réel les attentes d’un visiteur non identifié ?
3. Le Splinternet : Le Digital a rendu le consommateur fragmentaire
Les sources de données se multiplient tous les jours, rendant toujours plus complexe leur collecte et leur structuration. Sites, forums, blogs, réseaux sociaux toujours plus nombreux et spécialisés alimentent le « big data collapse ». De surcroît, le même internaute, chasseur de bonnes affaires le matin devient acheteur premium l’après-midi. Impossible de lui assigner une place, valide dans la durée, dans une case fixe.
Il y a des comportements et des situations données à un instant T, mais plus de profils-type pérennes. Il est naïf de penser que l’on peut analyser, à l’aide des techniques prédictives classiques, chaque visiteur individuellement pris et « paramétrer », pour lui seul, un scénario d’interaction spécifique.
Comment Websales Booster Révolutionne le E-Commerce ?
