DATACRUNCH était un 1er essai d'évangéliser les entreprises sur les BIG DATA. Pour cela, nous avonsi rassemblé le 13 avril, vingt participants experts et professionnels entreprise pendant une journée à Lille dans une salle de réunion du complexe euratechnologies. Les résultats obtenus sont très prometteurs.
La journée s'est organisée avec un débat le matin, des présentations de solutions et des travaux en petits groupes l'après midi.
Les participants furent unanimes. Les big data sont une révolution dans la manière de gérer les données en masse et la manière d'arbitrer la relation avec les consommateurs. Les big data ont été identifiés comme un ensemble de moyens en vue d'extraire et d'exploiter la donnée pertinente c'est à dire la donnée utile. Il a été toutefois très difficile de se mettre en accord sur ce qu'est une donnée utile et encore plus difficile de nous mettre en accord sur la notion de pertinence de la donnée. Plusieurs phases sont jugées très importantes pour la gestion des big data : la sélection des données (quelles données aller chercher), le tri de ces données (soit d'extraire la donnée importante peut être à partir d'une mesure de l'usure de la donnée), le lien entre les données et les références.
Tous les participants ont bien remarqué que les outils actuels ne permettent pas de gérer les big data. Il faut noter qu'une différence majeure existe entre une exploitation des données à partir de modèles (schéma du passé) et une exploitation des données pour dégager des singularités et non des constances. Jean Pierre Malle, directeur R&D de la société Netwave, concepteur des processus d'analyse situationnelle, a notamment partagé son expertise de l'approche inductive. La capture de données dites de situation permet d'agir de manière plus efficace en se focalisant sur l'instant de la relation. Les big data seraient moins alors une problématique de stockage que d'exploitation des flux de données en temps réel.
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