En adoptant une approche segmentée et flexible, vous pouvez répondre aux besoins variés de vos visiteurs et leur offrir une expérience qui les incitera à revenir et à acheter.

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Améliorez vos recommandations produits : pas de filtres trop stricts

Posted by Mathias on 03/02/25 09:17

La personnalisation est un outil puissant pour répondre aux besoins variés de vos visiteurs. Cependant, une erreur fréquente peut limiter son efficacité : l'application de filtres trop stricts , qui restreignent les recommandations et diminuent leur pertinence. Cela peut nuire à l'engagement des utilisateurs et diminuer les conversions.

Pourquoi un mauvais ciblage des typologies de visites est-il problématique ?

Lorsque la définition de vos typologies  n'est pas bien calibrée, vos visiteurs peuvent recevoir des recommandations inadaptées à leurs besoins ou à leurs attentes. Par exemple :

  • Des produits recommandés alors qu'ils ont été achetés lors de la visite précedente,
  • Des suggestions génériques qui ignorent l'historique ou les préférences des utilisateurs exprimées lors de leurs visites antérieures.

Ces erreurs entraînent l'impact des recommandations en créant une déconnexion entre l'offre et les attentes des visiteurs.

Comment optimiser le ciblage des typologies de visites ?

Une identification précise permet de mieux comprendre vos visiteurs et de leur offrir une expérience personnalisée. Voici les étapes clés pour affiner vos recommandations.

1. Définir des typologies de visites claires et spécifiques

Créez des typologies adaptées sur des caractéristiques distinctes de vos utilisateurs, comme :

  • Nouveaux visiteurs : ceux qui découvrent votre site pour la première fois.
  • Visiteurs récurrents : ceux qui reviennent régulièrement mais n'ont pas encore acheté.
  • Clients fidèles : ceux ayant déjà passé plusieurs commandes.
  • Acheteurs : ceux qui ont acheté lors de leur précédente visite.
  • Abandonnistes: ceux qui ont abandonné précédemment un produit dans leur panier.

Associez à chaque segment des critères précis tels que l'historique de navigation, les comportements d'achat ou la fréquence des visites.

2. Configurer des recommandations spécifiques pour chaque type de visite

Adaptez vos recommandations à chaque type de visiteur :

  • Nouveaux visiteurs : mettez en avant les best-sellers ou les produits populaires pour susciter leur intérêt.
  • Clients "retour" : recommandez les nouveautés dans leurs catégories ou marques préférées.
  • Visiteurs ayant précédemment acheté : proposez des produits complémentaires à leur achat antérieur.
  • Abandonnistes: offrez des alternatives soit en termes de prix soit en termes de nouveautés au produit abandonné.
  • ...etc.

3. Adaptateur les moteurs de recommandation aux typologies de visites

Chaque segment peut bénéficier d'un moteur adapté :

  • Moteurs inductifs : Captent en temps réel les préférences des nouveaux visiteurs, même sans historique.
  • Moteurs multifiltres : Idéal pour les visiteurs réguliers et les clients fidèles, permettant de croiser plusieurs critères (historique, préférences, comportements).
  • Moteurs de Cross-Selling : Recommandent des articles complémentaires dans le panier, en fonction des achats ou consultations précédentes.
  • ...etc.

4. Personnaliser les phrases d'accroche pour chaque segment

Des phrases d'accroche personnalisées renforcent l'engagement et clarifient les recommandations. Par exemple:

  • Pour les nouveaux visiteurs : « Découvrez nos incontournables ! » ou « Commencez ici avec nos coups de coeur. »
  • Pour les clients fidèles : « Si nous vous avons bien compris » ou « De nouvelles idées pour vous. »

Testez différentes accroches pour chaque segment afin de trouver celles qui génèrent le plus d'interactions.

5. Suivre les performances et affiner le ciblage

Une fois vos recommandations configurées, suivez les KPI liés à chaque typologie, comme :

  • Le taux de clic.
  • Le taux de conversion.
  • le CA post clic sur vos recommandations

Si l'un d'entre eux montre des performances faibles, ajustez les critères ou élargissez les stratégies de recommandation. Les tests A/B sont un excellent moyen d'évaluer différentes approches et d'optimiser vos configurations.

Un ciblage précis des segments de visiteurs et des recommandations adaptées à leurs profils améliorent considérablement l'efficacité de la personnalisation. Cela permet de :

  • Maximiser l'engagement des utilisateurs .
  • Augmenter les conversions .
  • Renforcer la fidélisation en créant une expérience plus pertinente et attrayante.

En adoptant une approche segmentée et flexible, vous pouvez répondre aux besoins variés de vos visiteurs et leur offrir une expérience qui les incitera à revenir et à acheter.

 

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