L'intelligence artificielle (IA) révolutionne l'e-commerce en aidant les responsables de sites à maîtriser leurs coûts marketing et en offrant des recommandations produit personnalisées. Avec l'IA, les résultats sont significatifs et touchent divers domaines, notamment l'optimisation des dépenses marketing et l'amélioration de l'expérience client.
La recommandation produit personnalisée basée sur l'IA : une solution rentable pour l'e-commerce
Pour fidéliser leurs clients, les sites e-commerce doivent offrir une expérience d'achat personnalisée. L'IA intervient ici, permettant aux entreprises de non seulement collecter des données clients mais surtout de les exploiter - dans le cas de Netwave, en temps réel- et de créer ainsi des recommandations produit personnalisées. Cette stratégie améliore non seulement l'engagement des clients mais optimise également la rentabilité des coûts d’acquisition. En augmentant le taux de conversion, elle rentabilise les investissements d’acquisition. Un récent A/B test sur un site d’habillement, nous a permis de constater une augmentation de 19,45% du CA/visite. Evidemment, cela n’est pas sans impact sur son résultat d’exploitation.
Economiser des dépenses publicitaires avec l'IA
La publicité peut être un investissement coûteux, surtout lorsque le ciblage n'est pas précis.
Les annonces ne sont pas souvent très efficaces, car les consommateurs sont en fait faiblement intéressés par des publicités:
- encore trop souvent bâties sur des logiques purement contextuelles: “Tu t’es intéressé à tel type de produit ? Alors tu seras intéressé par le même type de produit”. Quand bien même tu l’as déjà acheté…
- et au mieux bâties sur des segmentations marketing très larges, lesquelles pensent que, parce que tu appartiens au même segment que quelques autres dizaines de milliers de visiteurs, tu achèteras la même chose qu’eux. En prenant en compte les seules 15 ou 20 caractéristiques qui te rapprochent le plus d’eux et en négligeant les centaines qui t’en distinguent…
En améliorant la conversion des visiteurs grâce à la recommandation personnalisée, les responsables de sites e-commerce peuvent:
- soit réduire leur budget acquisition tout en maintenant leurs revenus grâce à un meilleur taux de conversion, dans une logique de rentabilité,
- soit le maintenir pour gagner des parts de marché grâce à une conversion optimisée, dans une logique de croissance soutenue.
A vous de choisir. Pour la majorité des responsables de sites marchands, le principal levier de croissance et de rentabilité réside aujourd’hui dans la recommandation produit personnalisée. Optimiser votre stratégie e-commerce avec l'IA est donc un choix stratégique qui vous permettra de maîtriser vos coûts tout en stimulant vos ventes.
Quelques questions fréquentes
- Q: Qu'est-ce que la personnalisation dans le commerce électronique ?> R: La personnalisation du commerce électronique fait référence à la création d'une expérience qui adapte la découverte de produits, l'expérience utilisateur et la communication aux goûts, préférences et contextes actuels de chaque acheteur. Pour offrir une véritable personnalisation, il faut :
- Connaître votre client.
- Comprendre (et anticiper) leurs besoins.
- Suivre les changements de contexte.
- Comprendre comment vos clients préfèrent faire leurs achats.
- Prioriser la facilité d'utilisation1.
> R: Dans le monde du commerce de détail, la personnalisation du commerce électronique est cruciale pour le succès. Une expérience de shopping hautement personnalisée fait que les consommateurs se sentent vus et compris. Elle les connecte à des produits qui les inspirent et les rend plus motivés à acheter. De plus, cela aide à construire une meilleure expérience client et soutient la rétention des clients à long terme. Selon McKinsey, 80% des consommateurs désirent des expériences personnalisées de la part des marques et des détaillants. 84% sont même prêts à payer plus pour cela. Pour les entreprises, une expérience client hautement personnalisée peut entraîner une augmentation de 10 à 15% des taux de conversion et réduire les coûts de marketing de 10 à 20%.
- Q: Comment la personnalisation basée sur l'IA aide-t-elle à réduire les taux de rebond dans le e-commerce?
> La personnalisation basée sur l'IA peut aider à réduire les taux de rebond en fournissant une expérience d'achat plus précise et pertinente pour chaque visiteur du site et cela dès son arrivée. Cela peut inclure des recommandations de produits sur mesure, une navigation adaptée aux préférences individuelles et une communication personnalisée. En rendant l'expérience d'achat plus engageante et pertinente pour l'utilisateur, les sites de commerce électronique peuvent augmenter la probabilité que les visiteurs restent sur le site plus longtemps, et donc réduire le taux de rebond.
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