C’est un truisme que de le dire: dans le monde actuel du e-commerce, les consommateurs sont inondés de choix. L'augmentation de la concurrence, le développement rapide des market places et l'essor des technologies numériques, imposent aux entreprises de se démarquer et, surtout d’augmenter leur efficience en termes de conversion. Un visiteur est coûteux à acquérir. Il ne peut rester un visiteur. Il doit impérativement devenir un client sous peine d'avoir à augmenter son budget “acquisition”.
Dans ce domaine, les fonctionnalités de recherche et de navigation fluide deviennent stratégiques pour les sites marchands. L'intelligence artificielle (IA) est en train de transformer l'expérience de recherche et de navigation des utilisateurs en proposant des résultats plus pertinents, une recherche visuelle et une navigation guidée.
Bien sûr, l’IA pour des recommandations personnalisées
La personnalisation dans l'e-commerce ne date pas d'hier. Cependant, l'IA offre une nouvelle approche pour améliorer ce processus. Elle peut analyser de nombreuses données, comprendre et analyser différents aspects du comportement de navigation. L'IA est capable d'apprendre les intérêts, les déclencheurs et les passions qui peuvent motiver un internaute à réaliser un achat. En bref, l'IA pourra analyser les millions de transactions et de communication qui se réalisent chaque jour afin de cibler les offres vers un seul client.
Du filtrage collaboratif, la 1° génération d’outils, en passant par le machine learning, la 2° génération, qui génère des modèles statistiques exploitables jusqu’à l’IA Inductive de Netwave aujourd’hui, qui travaille en temps réel, sans modélisation préalable, individuellement, au cas par cas, les outils développés allègent le travail des équipes qui assurent l’animation commerciale des sites et contribuent à augmenter tant les taux de conversion que la satisfaction du visiteur. Nous ne nous étendrons pas sur ce sujet: vous trouverez de nombreux articles relatifs à ces outils dans ce blog.
Mais aussi pour l’optimisation du moteur de recherche
Autrefois, quand un utilisateur recherchait un produit sur un site internet sans connaître le titre ou le nom exact du produit, il risquait de ne pas trouver ce qu'il cherchait. Aujourd'hui, l'IA a rendu la recherche beaucoup plus intelligente. L'optimisation des moteurs de recherche est un aspect crucial de l'expérience e-commerce. Les clients d'aujourd'hui s'attendent à des résultats de recherche précis, rapides et pertinents. L'IA joue un rôle déterminant pour atteindre cet objectif.
Tout d'abord, l'IA peut aider à automatiser l'ajout de termes pertinents au dictionnaire de recherche d'un site. Par exemple, si un client recherche des "bottes rouges" pour le printemps, il pourrait très bien utiliser d'autres termes pour la même requête, comme "chaussure" ou "bordeaux". L'IA peut analyser les termes utilisés par les clients et automatiser leur ajout, permettant un gain de temps considérable.
De plus, l'IA peut ajuster automatiquement les suggestions de recherche lorsque le client commence à taper sa requête. Par exemple, si un client au Royaume-Uni commence à taper "s" dans un site de prêt-à-porter, il pourrait se voir proposer le mot "sweater", tandis qu'un client en Californie tapant également "s" pourrait se voir proposer le mot "short". L'IA peut également détecter les fautes d'orthographe courantes pour permettre à l'internaute d'obtenir quand même un bon résultat1.
En outre, l'IA peut aider à personnaliser les résultats de recherche en fonction des préférences individuelles des clients. Par exemple, elle peut suggérer des produits en fonction des précédentes recherches ou achats du client, ou même en fonction de ses interactions sur les médias sociaux. Cela permet d'offrir une expérience de recherche plus personnalisée et de suggérer des produits que le client est susceptible d'apprécier.
C’est notamment ce que nous faisons chez Netwave, en mettant en avant dans les résultats de recherche, la sélection de produits correspondant le mieux aux attentes du visiteur telles que notre processeur d’IA les a comprises sur la base de 232 critères permettant d’aller chercher en temps réel les visites présentant les mêmes caractéristiques et en identifiant, toujours en temps réel, ce qui a fonctionné pour ces visites. Nous pouvons même individualiser ainsi l’ensemble des résultats de recherche mais l’expérience montre qu’au-delà de la 1°page de résultats cela a peu d’intérêt.
Et évidemment pour les recherches visuelle et vocale
La recherche visuelle est une autre innovation apportée par l'IA.
La recherche visuelle utilise l'intelligence artificielle pour analyser une photo soumise par un utilisateur afin de trouver le produit désiré ou les produits correspondant à cette image. Cela fonctionne en analysant divers attributs du produit, tels que la marque, la forme, le style et la couleur, et en suggérant des produits similaires qui pourraient intéresser l'utilisateur. Par exemple, un outil appelé "Smart Search" de Visenze permet aux clients de rechercher des produits en utilisant une photo, une image enregistrée ou une capture d'écran.
Côté présentation des produits, si la visualisation 3D ne fait pas nécessairement appel à l'intelligence artificielle (IA) dans sa forme la plus simple - les modèles 3D des produits peuvent être créés par des graphistes utilisant des logiciels de modélisation 3D, puis intégrés sur un site web ou dans une application pour permettre aux utilisateurs de visualiser le produit sous différents angles, de zoomer, de tourner,...etc.- l’IA peut cependant être utilisée pour améliorer les fonctionnalités de visualisation 3D
Par exemple, certaines entreprises utilisent l'IA pour créer automatiquement des modèles 3D de produits à partir de photos 2D, ce qui en démocratise l’accès. De plus, l'IA peut être utilisée pour développer des fonctionnalités de réalité augmentée, où un modèle 3D d'un produit est superposé à l'image de la caméra en temps réel de l'utilisateur, permettant ainsi à l'utilisateur de "voir" comment le produit pourrait apparaître dans son environnement réel.
Dans le contexte du commerce électronique, la visualisation 3D peut aider à améliorer l'expérience d'achat en ligne en permettant aux clients de mieux comprendre à quoi ressemble un produit avant de l'acheter. Cependant, comme pour toute technologie, son utilisation efficace nécessite une conception soignée et une intégration adéquate avec le reste de l'expérience utilisateur.
La recherche vocale, quant à elle, utilise l'intelligence artificielle pour comprendre les instructions vocales de l'utilisateur afin d'améliorer la reconnaissance de la voix et des phrases. Les assistants vocaux tels que Siri ont largement contribué à la popularisation de la recherche vocale. Cela oblige les commerçants électroniques à optimiser leurs pages Web, en particulier leur FAQ, pour tenir compte des recherches basées sur la voix et de la manière de formuler les phrases.
Ces fonctionnalités peuvent aider les sites à offrir une expérience plus personnalisée et efficace à leurs clients, ce qui peut entraîner une augmentation des ventes et de l'engagement. Cependant, leur mise en œuvre nécessite un certain niveau de compétences techniques et peut nécessiter l'investissement dans des outils ou des services spécialisés.
L’IA pour faciliter les visites-retour
L'IA peut également aider les entreprises à identifier de potentiels clients. L'IA peut aider à exploiter ces données clients, considérées comme de véritables mines d'or qui pourraient considérablement améliorer la conversion. Par exemple, si un visiteur s’attarde devant un produit, clique sur lui, visite la fiche produit, fait de même avec des produits similaires, ces informations peuvent être stockées et utilisées lors de sa prochaine visite, afin de faciliter sa navigation et maximiser ses chances de conversion.
Chez Netwave, notre processeur d’IA utilise cette capacité pour identifier les centres d’intérêt des visiteurs “n’achetant rien / ne mettant rien au panier” et soit les accueillir lors de leur visite suivante par la sélection de produits (parmi ceux qu’ils n’auront pas visité) correspondant à ces centres d’intérêt , les plus susceptibles d’être achetés par eux, soit leur proposer cette sélection pour ceux qui se seront identifiés, via un email de remerciement de visite. Cette capacité de l’IA Netwave peut même être mise à la disposition de plateformes de retargeting pour doper enfin leur pertinence.
En conclusion, force est de constater que l’IA révolutionne l'industrie du e-commerce en transformant la façon dont les marchands interagissent avec leurs visiteurs et leurs clients, en améliorant l'efficacité de l’ensemble des processus opérationnels de la vente jusqu’à la livraison et en optimisant les fonctionnalités de recherche et de navigation. Que ce soit par le biais de recommandations personnalisées, d'optimisations de recherche, de reconnaissance visuelle ou de recherche vocale, l'IA offre des outils précieux pour une meilleure compréhension des attentes des clients et une personnalisation accrue de l'expérience d'achat, jusqu’à l’individualisation avec les technologies inductives.
Cependant, l'adoption de l'IA dans le commerce électronique ne se fait pas sans défis. La mise en œuvre de ces technologies nécessite un certain niveau de compétence technique et un investissement dans des outils ou des services spécialisés. De plus, l'exploitation efficace de l'IA nécessite une gestion adéquate des données et le respect des réglementations relatives à la protection de la vie privée.
Malgré ces défis, l'impact potentiel de l'IA sur le e-commerce est immense. En exploitant les capacités de l'IA, les entreprises peuvent offrir des expériences d'achat plus personnalisées et intuitives, conduisant à une augmentation des ventes et de l'engagement des clients. À mesure que l'IA continue de se développer et de s'améliorer, nous pouvons nous attendre à voir encore plus d'innovations et d'améliorations dans le domaine du e-commerce. Son avenir est indéniablement lié à l'intelligence artificielle, notamment car il permet de recréer cette interaction qui fait la particularité des magasins physiques, et il sera très certainement fascinant de voir comment cette relation continue de se développer.
Pour aller plus loin
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- L'EXPÉRIENCE CLIENT COMME LEVIER MAJEUR DE PERFORMANCE- CHOISIR VOTRE PLATEFORME DE PERSONNALISATION Les 20 points clés de votre checklist
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