L'exploitation des données de navigation en temps réel est essentielle pour personnaliser efficacement les recommandations et offrir une expérience utilisateur optimale. L'objectif est de transformer chaque clic, chaque interaction du visiteur, en une source d'information précieuse pour proposer des produits pertinents et maximiser les conversions. Voici le processus mis en œuvre par l'IA inductive de Netwave pour y parvenir.
1. Collecte des données de navigation : capturer chaque interaction
A chaque interaction du visiteur sur le site, des données sont collectées et transmises aux serveurs de Netwave via des tags de personnalisation. Ces tags, de type « first party » pour respecter la vie privée, capturent un large éventail d'informations :
Netwave utilise 232 marqueurs pour analyser en profondeur le contexte, le comportement et la psychologie de chaque visite. Ces marqueurs incluent des trackers comportementaux, psychologiques et contextuels, permettant une compréhension granulaire et inégalée de la situation du visiteur à chaque instant.
2. Analyse situationnelle en temps réel : décrypter l'intention du visiteur
Les données collectées sont traitées en temps réel par l'IA inductive de Netwave. L'analyse situationnelle permet d'identifier les particularités de chaque visite en temps réel. Plutôt que de segmenter les visiteurs en catégories statiques, Netwave crée une signature situationnelle unique pour chaque visite, actualisée en temps réel à chaque nouvelle donnée reçue.
Cette analyse fine permet de comprendre l'intention du visiteur et de contextualiser ses interactions. Par exemple, un visiteur qui consulte des produits haut de gamme un samedi soir aura une signature situationnelle différente d'un visiteur qui consulte les mêmes produits un mardi matin.
3. Identification d'analogies : s'appuyer sur des situations similaires
Une fois la signature situationnelle établie, l'IA inductive de Netwave recherche dans sa base de données des situations analogues vécues dans le passé. Cette approche s'inspire du fonctionnement du cerveau humain, qui prend des décisions par induction, en s'appuyant sur des expériences passées similaires.
Par exemple, si un visiteur consulte un produit spécifique, l'IA recherche des situations similaires où d'autres visiteurs ont consulté le même produit. Elle analyse ensuite les produits qui ont été recommandés avec succès dans ces situations et les propose au visiteur actuel.
4. Génération de recommandations personnalisées : proposer les produits les plus pertinents
Les recommandations sont générées en temps réel, en moins de 35 millisecondes en moyenne, et s'adaptent dynamiquement à la situation du visiteur. Si le visiteur clique sur une recommandation, sa signature situationnelle est mise à jour et de nouvelles recommandations sont proposées en fonction de son nouvel intérêt.
L'IA inductive de Netwave est capable de se baser sur une seule expérience utilisateur pour formuler des recommandations pertinentes. Ne travaillant pas de manière déductive sur la base d’une modélisation statistique mais de manière inductive par analogie avec ce qu’elle a “vécu” dans le passé, elle n'a pas besoin d'une grande quantité de données historiques pour fonctionner efficacement: il suffit qu’elle ait vécu une situation probante dans le passé pour pouvoir la transposer dans le présent.
5. Optimisation continue : améliorer la performance des recommandations
La performance des recommandations est suivie en temps réel grâce à des tableaux de bord personnalisables. Différents indicateurs clés de performance (KPIs) sont analysés, comme le taux de clic, le taux de conversion ou encore le revenu par visite.
L'A/B testing permet de comparer différentes stratégies de recommandation et d'identifier les plus performantes. L'IA inductive de Netwave s'adapte en permanence aux nouvelles données et optimise les recommandations de manière continue. Une sorte d’A/B/C/D…X test permanent.
En conclusion, l'exploitation des données de navigation en temps réel, combinée à l'IA inductive de Netwave, permet de transformer chaque clic en une opportunité de personnalisation. Ce processus permet de proposer des recommandations ultra-pertinentes, d'améliorer l'expérience utilisateur et de maximiser les conversions.
L'IA inductive de Netwave représente une véritable révolution dans le domaine de la recommandation personnalisée, offrant une alternative performante et éthique aux systèmes traditionnels qui dépendent fortement d’une modélisation déjà obsolète quand définie.