Face aux limitations des approches traditionnelles, l'IA inductive de Netwave représente une avancée majeure dans le domaine des systèmes de recommandation.
L'IA inductive de Netwave représente une réponse innovante à ces défis. Contrairement aux approches traditionnelles, l'IA inductive est capable de fournir une personnalisation en temps réel qui s'adapte automatiquement aux besoins et aux comportements individuels des utilisateurs.
L’IA inductive de Netwave représente une révolution dans le domaine des recommandations personnalisées. Elle surmonte les limitations des systèmes traditionnels en offrant une personnalisation en temps réel, précise et adaptative, tout en simplifiant le processus et en réduisant les coûts. Grâce à cette technologie, les entreprises peuvent non seulement répondre aux attentes actuelles des consommateurs, mais aussi anticiper leurs besoins futurs, créant ainsi un avantage concurrentiel durable dans le marché du e-commerce.
L'approche inductive unique de Netwave
L'IA inductive de Netwave repose sur une approche révolutionnaire qui permet de faire des recommandations pertinentes en temps réel en se basant, si nécessaire, sur une expérience utilisateur unique, par analogie entre les situations “vécues” par le système.
Contrairement aux modèles traditionnels de machine learning qui nécessitent une vaste quantité de données historiques pour a) générer des modèles b) rattacher le visiteur à l’un des segments de son modèle, l'IA inductive fonctionne de manière agile et adaptative, offrant des suggestions immédiates et personnalisées dès la première interaction de l'utilisateur avec le site.
L'approche inductive de Netwave utilise une méthode de processing en temps réel qui imite la manière dont les humains prennent des décisions basées sur des expériences passées:par induction.
Lorsqu'un utilisateur interagit avec un site, que ce soit en naviguant, en cliquant sur des produits ou en ajoutant des articles à son panier, l'IA inductive capte instantanément ces actions et les intègre à son mécanisme d’analyse de situation pour proposer des recommandations pertinentes. Cela signifie que même sans un historique de données étendu, l'IA peut fournir des suggestions précises et adaptées aux préférences immédiates de l'utilisateur.
Cette capacité à faire des recommandations en temps réel repose sur des algorithmes sophistiqués qui traitent et analysent les données situationnelles instantanément. Par exemple, si un utilisateur visite une page de produit spécifique, l'IA inductive identifie des produits similaires ou complémentaires qui ont le plus de chances de l'intéresser, en se basant sur les situations similaires observés chez d'autres visiteurs et en recommandant ce qui a fonctionné dans ces situations analogues.
L’IA Netwave cherche d’abord à différencier la visite des visites précédentes, ou en cours, puis cherche dans sa mémoire des analogues. Là où le ML, lui, cherche immédiatement le Plus Petit Dénominateur Commun lui permettant d’affecter la visite à un modèle qu'il a pré-défini. Cette approche différenciative permet de capter les nuances des préférences individuelles et d'offrir une expérience d'achat hautement individualisée.
En outre, l'IA inductive de Netwave est capable de s'adapter continuellement aux nouvelles données. Chaque nouvelle interaction utilisateur enrichit l’analyse, permettant de re-définir et d'affiner la compréhension de la situation pour rendre encore plus pertinentes les recommandations. Cette adaptabilité dynamique assure que les suggestions restent efficientes, répondant efficacement aux besoins à l'instant T du visiteur concerné.
Technologie et brevets
La technologie derrière l'IA inductive de Netwave est protégée par un ensemble de brevets couvrant deux domaines principaux, chacun constituant une brique technologique essentielle du processeur logiciel de Netwave : l'analyse situationnelle et l'IA décisionnelle en temps réel.
Analyse situationnelle : technologie de collecte et traitement des données en temps réel
L'analyse situationnelle de Netwave repose sur la collecte et le traitement en temps réel des données de navigation et des interactions des utilisateurs sur un site web. Cette technologie est conçue pour détecter des signaux faibles et produire des informations commercialement exploitables avec un minimum de données, même dans le cas où ces données sont peu fiables (visiteur hésitant par exemple).
- Marqueurs et signatures situationnelles : Netwave utilise 232 marqueurs pour comprendre en détail chaque visiteur. Ces marqueurs incluent des trackers comportementaux et psychologiques (par exemple: type de produit, niveau de prix, sensibilité aux marques, mise au panier…etc) et des thresholds contextuels (par exemple, heure de la visite, lieu de connexion,...etc). Ces informations sont synthétisées dans une signature situationnelle qui représente les attentes et le contexte psychologique et physique de l'utilisateur à un moment donné.
- Technologie brevetée : l'analyse situationnelle est protégée par des brevets qui couvrent les méthodes de collecte, de traitement et de synthèse des données en temps réel. Cette technologie permet à Netwave de fournir des recommandations ultra-personnalisées sans nécessiter de modélisation préalable ou de grandes quantités de données historiques.
IA Inductive : technologie d'IA décisionnelle en temps réel
L'IA inductive de Netwave est conçue pour définir l'interaction la plus susceptible de satisfaire la situation détectée, sans avoir besoin de modélisation préalable. Elle fonctionne comme le cerveau humain, en transposant les expériences vécues dans des situations particulières pour générer des recommandations pertinentes par un processus dit d’induction. Ce n’est pas une maladie: 99,9% de vos décisions quotidiennes sont inductives. Quand vous traversez un passage piéton, par exemple, alors que le feu piéton est au rouge et que des véhicules arrivent de droite et de gauche, vous n’avez pas les données nécessaires (vitesse, état du sol, capacité de freinage…etc) ni un processeur dans le cerveau capable de calculer le temps que vous avez pour passer et la probabilité que tout se passe bien. Mais vous avez déjà vécu ce genre de situation et vous savez si vous pouvez passer ou non. Vous induisez.
- L’approche inductive : contrairement aux systèmes de machine learning traditionnels qui se basent sur des modèles statistiques probabilistes, l'approche inductive de Netwave travaille du particulier au général. Elle observe les situations individuelles et en induit des décisions par analogie avec les situations similaires passées, jouant ainsi sur la plausibilité de succès de ses recommandations jusqu'à les considérer - provisoirement - comme quasi certaines.
- Une technologie brevetée : les brevets de Netwave couvrent les algorithmes et les méthodes permettant cette induction en temps réel. Le processeur d'IA de Netwave peut traiter les informations et fournir une recommandation en moins de 35 millisecondes en moyenne, garantissant des interactions fluides et instantanées, ne pénalisant pas le SEO des sites marchands, contrairement à la plupart des solutions reposant sur des modèles.
En conclusion, l'IA inductive de Netwave, protégée par un ensemble de brevets, offre une solution de personnalisation en temps réel qui surpasse les limitations des systèmes de recommandation traditionnels. Grâce à cette technologie avancée, les entreprises peuvent offrir des expériences d'achat hautement personnalisées, améliorant l'engagement client et maximisant les conversions, tout en réduisant les coûts et la complexité opérationnelle.