IA et effet de Surprise : les algorithmes peuvent-ils nous surprendre?

Dans un monde où l'intelligence artificielle (IA) devient omniprésente, la question de savoir si les algorithmes peuvent encore nous surprendre devient pertinente.

Les entreprises qui, comme Netwave, se spécialisent dans l'individualisation des interactions avec les visiteurs d'un site web, sont à la pointe de cette évolution vers la gestion des grands volumes de données, notamment en temps réel permettant de prédire l’attente du visiteur.

Mais à mesure que ces algorithmes deviennent de plus en plus efficaces pour lire nos désirs et nos attentes, une question se pose : perdons-nous l'excitation de la découverte de nouveaux produits ou expériences ?

Alors que s’approche à grands pas, Noël, cet extraordinaire moment d’émerveillement inscrit dans nos mémoires d’enfants, se poser la question n’est pas complètement inutile. L’IA va-t-elle étouffer le merveilleux, le surprenant, l’inattendu ? Rassurez-vous la réponse est non.

L'Évolution de l'IA de personnalisation

L'IA de personnalisation a réalisé de considérables progrès ces dernières années. Des algorithmes sophistiqués sont désormais capables d'analyser- en temps réel - des données complexes pour offrir des recommandations de produits ou des suggestions de contenus, là aussi en temps réel. Le but est de rendre l'expérience utilisateur aussi fluide, agréable et productive que possible.

Mais cette efficacité embarque un risque. À mesure que les algorithmes deviennent plus précis dans leurs prédictions, ne tendent-ils pas à nous enfermer dans des "bulles de filtres", où nous ne serions exposés qu'à des contenus ou des produits qui correspondent à nos préférences établies ? Et ainsi tuer une dimension fondamentale de la consommation ?

Le paradoxe de la prédiction parfaite

Le paradoxe ici est que l'efficacité de ces algorithmes pourrait être leur propre talon d'Achille. En éliminant l'incertitude et en nous donnant exactement ce que nous voulons, ou plutôt ce que l'algorithme pense que nous voulons, ces systèmes pourraient éroder la joie inhérente à la découverte et à la surprise.

Pensez à la dernière fois que vous avez découvert un nouveau groupe de musique, un nouveau genre de livre ou même un nouveau type de cuisine. Cette découverte était probablement excitante parce qu'elle était inattendue. Si un algorithme ne nous exposait qu'à ce que nous connaissons déjà, cette magie de la découverte pourrait disparaître.

L'importance de l'effet de Surprise

L'effet de surprise n'est pas seulement une agréable distraction ; il est essentiel à notre bien-être psychologique. La surprise peut déclencher une libération de dopamine, le neurotransmetteur associé au plaisir et à la récompense. Elle peut également nous rendre plus attentifs et ouverts à de nouvelles expériences, ce qui est crucial pour l'innovation et la créativité.

L'Équilibre entre Prédiction et Surprise

Alors, comment les entreprises spécialisées dans l'IA de personnalisation, comme Netwave, peuvent-elles maintenir cet équilibre délicat entre prédiction et surprise ? Une solution pourrait être d'intégrer un élément de sérendipité, voire d'aléatoire, dans les algorithmes. Cela pourrait être aussi simple que de réserver un petit pourcentage de recommandations pour des produits ou des contenus qui sont en dehors des préférences habituelles de l'utilisateur.

Des Algorithmes "Curieux"

Une autre approche pourrait être de développer des algorithmes "curieux", qui cherchent activement à sortir des sentiers battus. Ces algorithmes pourraient être conçus pour détecter quand un utilisateur est dans une "bulle de filtre" et proposer alors des alternatives qui pourraient être intéressantes. Imaginez un algorithme qui vous recommande un livre de science-fiction si vous avez toujours lu des romans historiques, ou qui vous suggère un nouveau sport à essayer si vous êtes un fan de fitness.

Mettre l’Humain dans la boucle

Il est également crucial de ne pas sous-estimer l'importance de l'intervention humaine. Les algorithmes peuvent être incroyablement puissants, mais ils ne remplaceront jamais totalement le flair humain pour la découverte et la surprise. Un bon système de recommandation devrait donc toujours laisser la place à l'intuition humaine, que ce soit en permettant aux utilisateurs de "briser la bulle" manuellement ou en intégrant des recommandations d'experts dans le système.

Vers une IA Plus "Humaine"

En fin de compte, le défi est de créer une IA qui est non seulement efficace mais aussi "humaine" dans le sens où elle comprend et valorise l'importance de la surprise dans l'expérience humaine. Cela nécessite une approche multidisciplinaire qui combine l'expertise en IA, en psychologie et même en philosophie.

C’est ce qu'a fait Jean Pierre Malle, le père de la technologie Netwave qui, en observant les comportements, a mené des recherches au croisement des maths et de la psychologie cognitive pour aider à concevoir des systèmes d’intelligence artificielle qui comprennent et assistent les hommes dans de multiples situations et a intégré au coeur de nos algorithmes des mécanismes de sérendipité.

La sérendipité est un concept souvent utilisé en sciences cognitives, en psychologie et en innovation pour décrire le phénomène par lequel on découvre quelque chose d'inattendu et utile sans le chercher.

C'est un processus non linéaire qui implique une combinaison de hasard, de curiosité et de perspicacité. En termes plus techniques, la sérendipité peut être considérée comme une forme d'heuristique de recherche où l'exploration aléatoire et la reconnaissance d'occurrences non évidentes conduisent à des découvertes significatives.

C’est le modèle sur lequel sont bâtis les algorithmes inductifs de Netwave: ils ne recherchent pas des patterns, des récurrences mais se contentent d’extraire du passé ce qui a fonctionné dans la même situation quand bien même cela ne ressortirait pas d’une réalité statistique. Et si cela colle, de fait, souvent à cette réalité statistique, cela amène une dimension supplémentaire: la découverte d’un “success input” inattendu, qui pourra être précurseur ou non d’une future tendance.

L'IA de personnalisation a le potentiel de révolutionner notre façon d'interagir avec le monde digital, mais il est crucial de ne pas perdre de vue l'importance de l'effet de Surprise.

À mesure que ces technologies continuent de s'améliorer, il est de notre responsabilité en tant que développeurs et utilisateurs de veiller à ce qu'elles enrichissent, plutôt qu'elles appauvrissent, notre expérience humaine.