Amélioration du ciblage publicitaire et de la conception des sites e-commerce, service client personnalisé et augmentation des prospects… L’Intelligence Artificielle transforme l’industrie du marketing. Bien plus qu’un outil pour gagner du temps et faire des tâches ingrates, elle contribue à améliorer considérablement l’expérience client, à se démarquer de la concurrence et, in fine, à favoriser la croissance des entreprises. Explications !
IA : tour d’horizon des techniques d’intelligence artificielle appliquées au marketing
Le déploiement de l’Intelligence artificielle s’accélère depuis plusieurs années, bousculant l’univers du marketing et la relation client.
1. Intelligence Artificielle : retour sur sa définition
L’intelligence artificielle (IA) regroupe les techniques et les théories ayant pour but de permettre aux machines de simuler certains traits de l’intelligence humaine, comme le raisonnement ou l’apprentissage. Aujourd’hui appliquée à un nombre croissant de domaines, l’IA a émergé dans les années 1950, avec la création du premier ordinateur à réseau de neurones. Il faudra cependant attendre 1956 et la conférence « Darthmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence » pour voir apparaître la notion d’intelligence artificielle telle qu’on la connait aujourd’hui.
Grâce aux données de plus en plus nombreuses, l’IA a considérablement évolué jusqu’à devenir un véritable expert capable de prendre des décisions. Une avancée technologique inédite qui encourage les géants de la Tech comme Google, Microsoft, Apple, IBM ou encore Facebook à travailler d’arrache-pied pour appliquer l’IA a des domaines précis.
Pour rappel : l’IA n’est pas l’équivalent de l’automatisation ! Alors que l’IA a la capacité de se développer et d’acquérir une personnalité propre, l’automatisation consiste à exécuter des tâches par des machines fonctionnant sans l’intervention de l’homme.
2. Machine learning ou apprentissage automatique
Pour beaucoup de néophytes, IA et Machine Learning veulent dire la même chose. Or, le Machine learning est une technologie qui permet aux machines d’apprendre en testant ou en récoltant de la data. Le Machine Learning est donc l’un des domaines employés par l’IA pour se développer ! Basé sur des statistiques, il est utilisé lorsqu’il y a une grande quantité de données à analyser.
Comment fonctionne le Machine Learning ? Cette sous-catégorie de l’IA analyse un grand nombre de données pour découvrir des « patterns », ou motifs récurrents, afin d’effectuer des prédictions. Concrètement, cette technologie appliquée au marketing permet de mieux comprendre vos clients en identifiant des tendances.
3. IA et analyse inductive
Contrairement à l’analyse déductive, appelée aussi « déduction logique » qui s’appuie sur des règles établies et prouvées pour expliquer un phénomène ou une hypothèse sur un phénomène, l’analyse inductive s’appuie sur des faits observables et des situations concrètes. Elle vise à généraliser un vécu ou une observation en lui donnant une valeur relative.
Dans la vie quotidienne, nous utilisons sans le savoir l’induction plutôt que la déduction. En effet, nous nous appuyons le plus souvent sur une expérience passée pour prendre une décision. Par exemple lorsque Monsieur Martin va faire des courses, il achète des pommes Golden parce qu’il aime leur goût. Peu importe si 75 % des consommateurs préfèrent les Granny Smith.
Dans le domaine du marketing, l’analyse inductive est utilisée pour mieux conseiller le visiteur, non grâce à l’identification de tendances (comme dans le machine learning) mais grâce à la connaissance individuelle de chaque visiteur.
Lire aussi : Analyse inductive vs analyse déductive : quelles différences en matière d’IA ?
IA : quelles opportunités pour le marketing ?
Selon une étude menée par le Mc Kinsey Global Institute, 45 % du travail réalisé par la main de l’Homme pourrait être accompli par l’IA d’ici 2040. Un chiffre impressionnant qui prouve que l’IA fait désormais partie de notre paysage et qu’elle est en train de transformer notre rapport au travail, et notamment l’univers du marketing. L’IA présente à ce titre de nombreuses opportunités. Elle permet notamment de :
1. Générer des leads et favoriser les conversions
Face à une concurrence exacerbée, la data comportementale s’avère un allié de poids pour se démarquer et accélérer la conversion des consommateurs. Grâce à l’IA, le Predictive marketing est un rêve devenu réalité ! Désormais, il est possible d’anticiper les besoins et les comportements avant même de débuter le processus d’achat et de proposer une offre ou un service personnalisé en fonction du profil de chaque consommateur. Basée sur le Machine Learning, cette approche permet de renforcer la relation client, de créer des tunnels de vente intelligents et de toucher des internautes avant vos concurrents. Résultat, vous améliorez votre ROI et augmentez vos revenus !
Autre technique possible avec l’émergence d’une IA de plus en plus performante : le Retargeting ou l’usage de publicités ciblées qui redirigent le visiteur vers un site pour lequel il a exprimé un intérêt, par exemple en visitant votre site e-commerce ou en mettant un produit dans son panier sans l’acheter. Une technique simple à première vue qui offre la possibilité de convertir des visiteurs sur d’autres sites en véritables clients sur votre site marchand !
Pour faciliter l’efficacité des services de marketing, le marketing automation fournit également des outils pratiques pour analyser et réaliser des tâches répétitives. Ce sont par exemple des envois d’e-mails, la mise en place d’un chatbot ou la surveillance de sites internet concurrents qui sont automatisés.
2. Proposer une expérience d’achat innovante
L’IA est en train de révolutionner l’expérience d’achat. En effet, il est désormais possible de commander un produit ou un service depuis son canapé en utilisant des applications informatiques de commande vocale comme Siri ou Google Assistant. Des enceintes connectées comme Alexa ou Google Home permettent également de commander une pizza ou d’acheter un vêtement sans bouger le petit doigt. Et pour aller encore plus loin, le Virtual commerce entend proposer une expérience d’achat inédite en réalité augmentée !
3. Personnaliser la relation client
L’atout principal de l’IA dans le domaine du marketing, c’est sa capacité à simuler l’empathique. En étant capable de mesurer les besoins et d’analyser les ressentis des visiteurs, l’IA permet de personnaliser l’expérience client et d’apporter des réponses pertinentes.
Auparavant, les sites de ventes en ligne s’appuyaient sur un principe de suggestion très limité. Aujourd’hui, l’IA est devenue une sorte d’assistant virtuel capable d’analyser le profil de chaque client suivant son budget, ses humeurs et ses habitudes. Mieux, il sait identifier les besoins avant même que le client soit en mesure de les formuler !
Lire aussi : Intelligence artificielle et marketing : les tendances à suivre pour booster ses ventes
IA marketing : quelle technologie privilégier ?
Votre cœur balance entre le Machine learning et l’IA Inductive ? Le premier s’appuie avant tout sur des statistiques. Et cette démarche a des limites ! En effet, les modèles prédictifs ont besoin d’énormément de données, tandis qu’une vérification importante est nécessaire pour éviter les risques d’erreurs d’interprétation.
A l’inverse, l’IA Inductive semble plus pertinente car elle identifie en temps réel les attentes et les motivations des visiteurs. Ainsi, elle suggère des produits ou des services ayant le mieux fonctionné auprès de visiteurs au profil similaire à celui du visiteur actuel. Une solution qui permet d’offrir enfin un service réellement sur-mesure, maximisant dans le même temps vos chances de conversion.
Alors que l’IA est en train de bouleverser le marketing et le e-commerce, la solution Netware entend offrir un marketing individualisé en temps réel ultra performant ! Basée sur une technologie d’IA inductive, Netwave interprète un maximum de signaux faibles afin de reproduire ce qui a le mieux fonctionné auprès des visiteurs qui ressemblent le plus au visiteur actuel. Avec ses 232 trackers qui tiennent compte du contexte, du comportement et de la psychologie des visiteurs, elle accompagne les sites e-commerce dans l’acquisition de nouveaux clients et la croissance de leur chiffre d’affaires. Vous voulez en savoir plus sur notre solution Netware ? Contactez-nous vite !
