Recommandation produit les 5 fonctionnalités phares d'une solution de personnalisation

Effectuer des recommandations produits sur son site e-commerce : oui, mais comment ? Il n’est pas toujours facile d’y voir clair parmi toutes les solutions de personnalisation disponibles sur le marché. Bien que votre choix dépende en grande partie de vos objectifs et de vos spécificités, certaines fonctionnalités restent indispensables pour des recommandations vraiment pertinentes. Décryptage !

Recommandation produit : pourquoi et comment ?

La recommandation produit consiste à recommander des articles à un visiteur en cours de navigation sur votre site e-commerce. Les articles recommandés peuvent être de plusieurs natures : produits similaires au produit en cours de consultation, produits complémentaires (cross-selling), produits d’une gamme légèrement supérieure (up-selling), etc.

L’objectif des recommandations produits est double :

• Améliorer l’expérience client en apportant un conseil, comme le ferait un vendeur en magasin ;
• Réaliser plus de ventes en présentant des articles intéressants au visiteur.
  

Lire aussi : 6 bonnes raisons d'adopter une solution de personnalisation en temps réel sur votre site e-commerce

Souvent, la recommandation produit est un processus automatisé grâce aux moteurs de recommandation produit. Ces solutions de personnalisation marketing peuvent vous permettre de :

• Gagner du temps dans l’animation commerciale de votre site e-commerce ;
• Augmenter votre CA/visite ;
• Gagner en pertinence dans vos recommandations produits ;
• Augmenter votre taux de satisfaction client.

Toutefois, de nombreux outils de recommandation produits existent… et tous ne se valent pas ! 

Afin de faire le bon choix, voici les 5 fonctionnalités phares d’une solution de personnalisation pour une recommandation produit pertinente et efficace.

Solution de personnalisation : les 5 fonctionnalités indispensables pour une recommandation produit pertinente

Recommandation produit #1 : Le recueil des données 

Quelle est la première fonction que doit remplir votre solution de personnalisation ? Celle de comprendre réellement vos visiteurs. L’outil de recommandation produit que vous choisirez doit pouvoir vous restituer une description précise de chacun de vos visiteurs. 

• Combien de fois ce visiteur est-il déjà venu sur votre site e-commerce ? 
• Quelles catégories de produits l’intéressent ? 
• Quelle est sa sensibilité aux avis clients ? 
• Sa visite semble-t-elle décidée ou indécise ?
• Quelle fourchette de prix consulte-t-il ? 
• Combien de temps reste-t-il sur une page ?
•  

Individuellement, les réponses à ces questions ne permettent pas de tirer de conclusions sur les besoins du visiteur. Ensemble, elles forment une situation signifiante qui vous donne des indications précises sur ce que recherche chacun de vos visiteurs. Surtout quand on la compare aux situations identiques que le système garde en mémoire.

Votre solution de personnalisation doit ainsi intégrer de nombreux trackers permettant de rendre compte du contexte, du comportement et de la psychologie de vos visiteurs. Si ce n’est pas le cas, votre recommandation produit ne sera pas pertinente et n’apportera qu’un conseil moyenné et peu pertinent à votre visitorat. 

La plupart des solutions se contentent de quelques dizaines de trackers, exclusivement orientés sur le contexte et le comportement. Pour assurer une réelle granularité d’identification des situations, Netwave intègre 232 trackers qui rendent compte non seulement du contexte et du comportement mais aussi de la psychologie. Résultat : 85000 situations identifiées tous les 1 million de visites dont 16000 sont commercialement exploitables !

Lire aussi : Recommandation produit : 5 astuces pour faire des suggestions pertinentes au consommateur

Recommandation produit #2 : La création de règles d’interaction en temps réel

Afin d’offrir un service sur-mesure à vos visiteurs, votre moteur de recommandation produit doit exploiter leurs données de navigation en temps réel. Chacune de leurs actions doit être prise en compte : les règles de recommandation produit appliquées doivent être recalculées en temps réel et êtres mises à jour de façon dynamique.

Dans le cas contraire, votre outil de personnalisation se contentera d’arbitrer entre quelques dizaines de scénarios d’interaction pré-paramétrés et ne s’adaptera pas à la situation réelle de vos visiteurs et à son évolution. L’enjeu consiste ici à identifier à chaque clic la situation du visiteur, en temps réel, et non à le raccrocher à un segment pré-défini. Cela permet de  lui proposer les recommandations qui ont été les plus performantes auprès des derniers visiteurs qui lui ressemblent le plus, et d’adapter les règles appliquées à chaque nouveau clic.

Recommandation produit #3 : Le calcul de distance

Directement lié à la fonctionnalité précédente, le calcul de distance permet de déterminer en temps réel un groupe de dernières visites similaires à la visite en cours. Il permet de processer en temps réel. Concrètement, il s’agit de mesurer à l’aide d’une valorisation de chaque tracker la distance qui sépare la visite en cours des visites précédentes. Les visites les plus distantes n'étant pas retenues comme base de référence pour générer l’insight personnalisé. 

Tandis que les outils de personnalisation basés sur le machine learning ou le deep learning rattachent le visiteur à un segment prédéfini et figé, ceux qui utilisent le calcul de distance identifient  la situation et génèrent la recommandation en temps réel. Vous obtenez ici l’assurance que vos recommandations produits répondent 1/ à la situation réelle de votre visiteur à l’instant T 2/ à la tendance en termes de consommation. Vous êtes donc en mesure de lui apporter un conseil vraiment adapté à ses besoins.

Recommandation produit #4 :  La capacité à communiquer votre stratégie commerciale à votre solution de recommandation 

Il est effectivement important pour vous de communiquer votre stratégie commerciale comme vous le feriez à votre équipe de vente. 

Discounter ou haut de gamme, généraliste ou spécialiste, e-marchand 100%, market place ou encore hybride, votre stratégie commerciale ne sera pas identique et vous devez pouvoir l’imposer à votre outil. 

Privilégier la recommandation des produits en promotion quand vous êtes en période de déstockage, celle des produits qui génèrent la plus forte marge pour vous, limiter le cross selling au marchand qui fait l’objet de l’achat principal pour ne pas alourdir les frais de port, etc. Autant d’éléments que vous devez pouvoir réaliser facilement, en quelques clics, en quelques secondes. Dans le cas contraire :

• l’outil, au pire recommandera ce qui se vend le mieux sur votre site, toutes visites confondues, et comme par hypothèse même vous avez besoin de déstocker ce  qui se vend moins bien que ce que vous aviez prévu…
• au mieux vous demandera un effort important pour paramétrer des règles manuelles.

Recommandation produit #5 : Le paramétrage manuel de certaines règles

Une fonctionnalité indispensable reste le paramétrage manuel de certaines règles. Vous devez en effet pouvoir prendre la main sur les recommandations produits effectuées par l’outil et lui imposer une règle bien particulière correspondant à une situation bien particulière (par exemple un accord spécifique avec un fournisseur), par un simple paramétrage de type “Si…alors”. 

Point clef : n’abusez pas des règles manuelles et réservez les à quelques cas très particuliers. Elles sont lourdes à paramétrer et nécessitent un suivi consommateur de temps pour éviter de les voir devenir improductives voire contre productives. En tout état de cause, limitez-les dans leur durée d’application afin d’éviter de vous retrouver avec des centaines de règles dont vous ne savez plus qui les a paramétrées ni pourquoi il l’a fait.

Netwave : une solution de personnalisation nouvelle génération pour des recommandations produits performantes

Technologie d’Intelligence Artificielle nouvelle génération, Netwave fait des recommandations produits personnalisées à chaque visiteur de votre site e-commerce.

L’approche de Netwave consiste avant tout à comprendre vos visiteurs, en temps réel, sans essayer de les raccrocher à un segment prédéfini, grâce aux signaux faibles qu’ils laissent en cours de navigation. En plus d’améliorer l’expérience utilisateur, Netwave réalise les recommandations produits qui maximiseront réellement vos chances de conversion !

En somme, Netwave c’est :

• 232 trackers pour rendre compte du contexte, du comportement et de la psychologie de vos visiteurs et donner à la navigation de vos visiteurs un sens commercialement exploitable ;
• Un processeur qui recalcule la situation à chaque donnée reçue pour garantir la pertinence de vos recommandations ;
• 85 000 situations identifiées tous les 1 million de visites pour être certain de travailler l’ensemble de vos visiteurs de manière individualisée ;
• La communication à l’IA de votre politique commerciale pour être sûr qu’elle travaillera bien non seulement dans l'intérêt du visiteur mais dans le vôtre aussi ;
• Un fonctionnement en mode supervisé pour générer des règles manuelles en quelques clics.

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