L'intelligence artificielle (IA) révolutionne l'e-commerce en aidant les responsables de sites à maîtriser leurs coûts marketing et en offrant des recommandations produit personnalisées. Avec l'IA, les résultats sont significatifs et touchent divers domaines, notamment l'optimisation des dépenses marketing et l'amélioration de l'expérience client.
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En tant que gestionnaire de site e-commerce, je me garderai de vous expliquer ici combien la concurrence est féroce, renforcée par la timidité actuelle de la consommation et la multiplication des acteurs en compétition. Il n'est plus seulement important mais il devient vital de se démarquer et d'offrir à vos clients la meilleure expérience possible afin de maximiser vos taux de conversion et ainsi de mieux rentabiliser vos investissements d’acquisition.
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Il existe de nombreuses erreurs à éviter quand on installe sur son site un système de recommandation personnalisée.
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La recommandation personnalisée peut très certainement vous aider à fidéliser vos clients en offrant une expérience d’achat personnalisée et en recommandant les produits qui répondent le plus précisément à leurs besoins et à leurs attente
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Mettre en place une solution de recommandation personnalisée est certainement l’un des leviers les plus puissants de croissance pour une entreprise de e-commerce:
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La mise en place d’un espace client est devenue quasi indispensable dans la création d’un site e-commerce.
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Après avoir parcouru les pages produits du site et trouvé les produits qui l’intéressent, l’étape par laquelle le visiteur est obligé de passer pour conclure son achat est la page panier.
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En layer panier, la recommandation - produit répond naturellement à un objectif d'accroissement de la valeur de la visite à travers une logique de cross selling.
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La Homepage, page d’accueil d’un site internet, permet d’accueillir le visiteur sur le site en lui donnant envie de découvrir les divers produits et informations du site. Cette page est la vitrine du site : c’est généralement par elle qu’arrivent la plupart des visiteurs.
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La recommandation personnalisée sur les sites marchands relève de l'intelligence artificielle décisionnelle en temps réel. En effet, pour fournir des recommandations personnalisées en temps réel, ces systèmes utilisent majoritairement des algorithmes de machine learning pour analyser les données d'achat et de navigation de l'utilisateur afin de prédire ses préférences et de lui suggérer des produits pertinents.
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