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On a aimé | Moderniser la solidarité en digitalisant ses points de vente (étude de cas : Label Emmaüs)

Posted by Netwave on 09/05/19 09:36
Izberg-marketplace.com | Moderniser la solidarité en digitalisant ses points de vente (étude de cas : Label Emmaüs)
 
 

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On a aimé | Ces marketplaces peu connues en France #3 : MercadoLibre, la géante sud-américaine

Posted by Netwave on 06/05/19 14:13
WizaPlace.com | Ces marketplaces peu connues en France #3 : MercadoLibre, la géante sud-américaine
 
 

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On a aimé | Jacques Derrida, penseur de l’accélération technologique

Posted by Netwave on 03/05/19 09:25
Theconversation.com | Jacques Derrida, penseur de l’accélération technologique
 
 

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On a aimé | Comment monétiser son site web ?

Posted by Netwave on 30/04/19 09:20
SiecleDigital.fr | Comment monétiser son site web ?
 
 
Un peu synthétique, incomplet mais toujours bon à rappeler. Ne pas oublier le cash back ou les produits soi sponsorisés. En tout état de cause : utiliser Netwave Advertising pour optimiser sa monétisation.
 

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On a aimé | Les services marketing face au défi des martech

Posted by Netwave on 17/04/19 10:08
Strategies.fr | Les services marketing face au défi des martech
 
 

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On a aimé | Test My Site : Google a mis à jour son outil d’analyse de site

Posted by Netwave on 15/04/19 11:25
blogdumoderateur.com | Test My Site : Google a mis à jour son outil d’analyse de site
 
 

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On a aimé | Bonne nouvelle ! La guerre pour la transparence des algorithmes a commencé

Posted by Netwave on 10/04/19 10:00
Ladn.eu | Bonne nouvelle ! La guerre pour la transparence des algorithmes a commencé
 
 

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On a aimé | Des algorithmes et des individus

Posted by Netwave on 08/04/19 15:37

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On a aimé | I.A. : 5 idées reçues à déminer (d'urgence) pour apprendre à bien travailler avec elle

Posted by Netwave on 03/04/19 09:30
ladn.eu | I.A. : 5 idées reçues à déminer (d'urgence) pour apprendre à bien travailler avec
 
 

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On a aimé | Data Science vs Big Data vs Data Analytics

Posted by Netwave on 01/04/19 11:11
Codementor.io | Data Science vs Big Data vs Data Analytics
 
 

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