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La recommandation - produit, concrètement: l’utiliser en home page.

Posted by Jean-Luc Bernard on 07/03/23 08:00

La Homepage, page d’accueil d’un site internet, permet d’accueillir le visiteur sur le site en lui donnant envie de découvrir les divers produits et informations du site. Cette page est la vitrine du site : c’est généralement par elle qu’arrivent la plupart des visiteurs. 

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Topics: E-merchandising, Optimisation des sites, E-marketing, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle, UX tips

Machine learning &  personnalisation temps réel: technologie imparfaite

Posted by Jean-Luc Bernard on 01/03/23 08:00

La  recommandation personnalisée sur les sites marchands relève de l'intelligence artificielle décisionnelle en temps réel. En effet, pour fournir des recommandations personnalisées en temps réel, ces systèmes utilisent majoritairement des algorithmes de machine learning pour analyser les données d'achat et de navigation de l'utilisateur afin de prédire ses préférences et de lui suggérer des produits pertinents.

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Topics: E-merchandising, Big Data, Optimisation des sites, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle

Ecommerce / Recommandation-produit: la 3° génération d'outils

Posted by Jean-Luc Bernard on 23/02/23 08:00

Les recommandations personnalisées sont devenues stratégiques en termes d’expérience utilisateur pour de nombreuses entreprises de e-commerce. Depuis la recommandation de produits sur un site de commerce électronique, jusqu'à la recommandation de contenu sur un site de streaming vidéo, les algorithmes sont utilisés pour comprendre les préférences de l'utilisateur et adapter l’offre en conséquence. Cependant, les algorithmes de recommandation ont évolué au fil des ans et, avec l'arrivée de l'IA, ils ont subi une transformation significative.

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Topics: E-merchandising, Big Data, Optimisation des sites, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle

La recommandation-produit, concrètement.                                #1 En page catégorie

Posted by Netwave on 14/02/23 08:00

Nous entamons ici une nouvelle rubrique "La recommandation-produit, concrètement". Elle est destinée à illustrer comment vous pourrez utiliser concrètement la recommandation-produit sur les différentes pages de vos sites, les différentes zones, selon quelles stratégies. Commençons par la page "Catégorie", qui inclut les sous-catégories.

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Topics: E-merchandising, Optimisation des sites, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle

Recommandation produit personnalisée : de l’importance d’une solution aisée à paramétrer

Posted by Jean-Luc Bernard on 09/01/23 09:15

Vous songez à adopter une plateforme de recommandation produit personnalisée ? C'est une excellente idée ! Cela vous aidera à améliorer votre expérience-client et à gagner du temps dans votre animation commerciale. Cela vous permettra même d’augmenter vos ventes de manière significative ! Cependant, il est important de choisir le bon outil, celui qui vous permettra vraiment de créer une valeur réelle. Pour cela, la facilité de paramétrage est essentielle. Explications.

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Topics: E-commerce, Recommandation, Personnalisation

[Cas client] Comment Cobra a amélioré la pertinence de ses recommandations produits grâce à Netwave

Posted by Netwave on 08/09/22 12:20

 

Fondée il y a un peu plus de quarante ans, Cobra est un spécialiste de la distribution de produits Son et Image. Son crédo ? Le triptyque expertise, sélection et prix. Cobra apporte son savoir-faire sur une sélection de produits de toute dernière génération : hifi, home-cinéma, TV, vidéoprojection, multiroom, son nomade et casques audio.

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Topics: E-commerce, Recommandation

Recommandation produit les 5 fonctionnalités phares d'une solution de personnalisation

Posted by Netwave on 19/07/22 17:27

Effectuer des recommandations produits sur son site e-commerce : oui, mais comment ? Il n’est pas toujours facile d’y voir clair parmi toutes les solutions de personnalisation disponibles sur le marché. Bien que votre choix dépende en grande partie de vos objectifs et de vos spécificités, certaines fonctionnalités restent indispensables pour des recommandations vraiment pertinentes. Décryptage !

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Topics: Recommandation

Ouf ! Nos clients sont (très) satisfaits ! (Enquête juin 2022)

Posted by Jean-Luc Bernard on 07/07/22 16:30

Au moment de partir en vacances, histoire de nous rassurer sur notre utilité et de partir l’esprit tranquille, nous avons mesuré la satisfaction de nos clients. 

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Topics: E-merchandising, E-marketing, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle

Recommandation personnalisée: ne faites pas l'erreur de préférer le volume à la pertinence

Posted by Jean-Luc Bernard on 13/05/22 18:18

En matière d'interaction en temps réel sur les sites marchands, l'une des erreurs les plus destructrices de valeur est certainement de préférer le volume à la pertinence.

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Topics: E-merchandising, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle

Recommandation produit : 5 astuces pour faire des suggestions pertinentes au consommateur

Posted by admin on 17/03/22 11:41

Gérer les recommandations produits ne s’improvise plus. Les consommateurs se sont en effet emparés du e-commerce et s’attendent désormais à bénéficier d’une expérience réellement individualisée, autant sur le web qu’en point de vente physique. Aussi, la fidélité des clients dépend en grande partie de la façon dont sera personnalisée leur expérience de navigation et dont le site e-commerce répondra à leur demande. Pour y parvenir, la recommandation produit représente un levier marketing puissant. Il n’est donc pas étonnant que la plupart des sites e-commerces utilisent des moteurs de suggestion automatique pour accompagner les visiteurs dans leur recherche, les orienter et leur permettre de trouver rapidement le produit qui correspond à leurs besoins et attentes. Si de nombreuses enseignes ont adopté la recommandation produit, toutes ne le font pas bien… Voici 5 astuces pour faire des suggestions vraiment pertinentes à vos visiteurs !

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Topics: E-commerce, Recommandation

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