En adoptant une approche segmentée et flexible, vous pouvez répondre aux besoins variés de vos visiteurs et leur offrir une expérience qui les incitera à revenir et à acheter.

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Améliorez vos recommandations produits : pas de filtres trop stricts

Posted by Mathias on 21/01/25 08:30

La personnalisation est un outil puissant pour répondre aux besoins variés de vos visiteurs. Cependant, une erreur fréquente peut limiter son efficacité : l'application de filtres trop stricts , qui restreignent les recommandations et diminuent leur pertinence. Cela peut nuire à l'engagement des utilisateurs et diminuer les conversions.

Pourquoi un mauvais ciblage des typlogies de visites est-il problématique ?

Lorsqu'un ciblage n'est pas bien calibré, vos visiteurs peuvent recevoir des recommandations inadaptées à leurs besoins ou à leurs attentes. Par exemple :

  • Des produits de luxe proposés à des visiteurs orientés budget.
  • Des suggestions génériques qui ignorent l'historique ou les préférences des utilisateurs.

Ces erreurs entraînent l'impact des recommandations en créant une déconnexion entre l'offre et les attentes des visiteurs.

Comment optimiser le ciblage des typlogies de visites ?

Un ciblage précis permet de mieux comprendre vos visiteurs et de leur offrir une expérience personnalisée. Voici les étapes clés pour affiner vos recommandations.

1. Définir des typlogies de visites claires et spécifiques

Créez des segments adaptés sur des caractéristiques distinctes de vos utilisateurs, comme :

  • Nouveaux Visiteurs : ceux qui découvrent votre site pour la première fois.
  • Visiteurs Récurrents : ceux qui reviennent régulièrement mais n'ont pas encore acheté.
  • Clients Fidèles : ceux ayant déjà passé plusieurs commandes.
  • Acheteurs Premium : ceux qui achètent des articles haut de gamme.
  • Visiteurs Sensibles au Prix : ceux qui recherchent des promotions et des produits abordables.

Associez à chaque segment des critères précis tels que l'historique de navigation, les comportements d'achat ou la fréquence des visites.

2. Configurer des recommandations spécifiques pour chaque type de visite

Adaptez vos recommandations à chaque type de visiteur :

  • Nouveaux Visiteurs : mettez en avant les best-sellers ou les produits populaires pour susciter leur intérêt.
  • Clients Fidèles : recommandez les nouveautés dans leurs catégories ou marques préférées.
  • Visiteurs Sensibles au Prix : proposez des promotions ou des articles avec des prix attractifs.

Utilisez des filtres pour affiner les produits affichés. Par exemple, limitez les recommandations aux produits complémentaires pour les clients réguliers ou aux gammes économiques pour les visiteurs orientés budget.

3. Adaptateur les moteurs de recommandation aux typologies de visites

Chaque segment peut bénéficier d'un moteur adapté :

  • Moteurs inductifs : Captent en temps réel les préférences des nouveaux visiteurs, même sans historique.
  • Moteurs multifiltres : Idéal pour les visiteurs réguliers et les clients fidèles, permettant de croiser plusieurs critères (historique, préférences, comportements).
  • Moteurs de Cross-Selling : Recommandent des articles complémentaires dans le panier, en fonction des achats ou consultations précédentes.

4. Personnaliser les phrases d'accroche pour chaque segment

Des phrases d'accroche personnalisées renforcent l'engagement et clarifient les recommandations :

  • Pour les Nouveaux Visiteurs : « Découvrez nos incontournables ! » ou « Commencez ici avec nos favoris. »
  • Pour les Clients Fidèles : « Si nous vous avons bien compris » ou « De nouvelles idées pour vous. »

Testez différentes accroches pour chaque segment afin de trouver celles qui génèrent le plus d'interactions.

5. Suivre les performances et affiner le ciblage

Une fois vos recommandations configurées, suivez les KPI liés à chaque segment, comme :

  • Le taux de clic.
  • Le taux de conversion.
  • le CA post clic sur vos recommandations

Si un segment montre des performances faibles, ajustez les critères de ciblage ou élargissez les recommandations. Les tests A/B sont un excellent moyen d'évaluer différentes approches et d'optimiser vos configurations.

Un ciblage précis des segments de visiteurs et des recommandations adaptées à leurs profils améliorent considérablement l'efficacité de la personnalisation. Cela permet de :

  • Maximiser l'engagement des utilisateurs .
  • Augmenter les conversions .
  • Renforcer la fidélisation en créant une expérience plus pertinente et attrayante.

En adoptant une approche segmentée et flexible, vous pouvez répondre aux besoins variés de vos visiteurs et leur offrir une expérience qui les incitera à revenir et à acheter.

 

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