Pour être pertinente, la recommandation produit doit s’appuyer sur la connaissance à la fois de la situation dans laquelle se trouve l'utilisateur au moment présent, quand il est sur le site et sur ses centres d’intérêt. Sans cette connaissance de la situation, elle reste un exercice statistique moyenné et non personnalisé qui ne fait que raccrocher le visiteur à l’un des quelques segments pré-paramétrés ne rendant compte que très partiellement de sa situation.
Cette connaissance peut être induite de manière indirecte par un processeur d’IA spécifiquement dédié à cela, grâce à un ensemble de signaux faibles calculés en temps réel à partir de sa navigation et, pour faire simple, comparés aux navigations des autres internautes. C’est la technologie que nous avons développé chez Netwave et qui montre une sur-performance constante - pour ce type d’usage- face au machine learning.