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Recommandation produit e-commerce: les 3 principales erreurs à éviter

Posted by Jean-Luc Bernard on 30/05/23 08:57

Il existe de nombreuses erreurs à éviter quand on installe sur son site un système de recommandation personnalisée. 

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Topics: E-merchandising, Big Data, Optimisation des sites, E-marketing, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle, cross selling, up selling

Comment la recommandation personnalisée aide à fidéliser vos clients ?

Posted by Jean-Luc Bernard on 23/05/23 08:30

La recommandation personnalisée peut très certainement vous aider à fidéliser vos  clients en offrant une expérience d’achat personnalisée et en recommandant les produits qui répondent le plus précisément à leurs besoins et à leurs attente

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Topics: E-merchandising, Big Data, Optimisation des sites, E-marketing, E-commerce, Personnalisation, Intelligence Artificielle

7 indicateurs pour mesurer l’efficacité de la recommandation produit

Posted by Jean-Luc Bernard on 16/05/23 08:30

Mettre en place une solution de recommandation personnalisée est certainement l’un des leviers les plus puissants de croissance pour une entreprise de e-commerce:

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Topics: E-merchandising, Big Data, Optimisation des sites, E-marketing, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle

Machine learning &  personnalisation temps réel: technologie imparfaite

Posted by Jean-Luc Bernard on 01/03/23 08:00

La  recommandation personnalisée sur les sites marchands relève de l'intelligence artificielle décisionnelle en temps réel. En effet, pour fournir des recommandations personnalisées en temps réel, ces systèmes utilisent majoritairement des algorithmes de machine learning pour analyser les données d'achat et de navigation de l'utilisateur afin de prédire ses préférences et de lui suggérer des produits pertinents.

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Topics: E-merchandising, Big Data, Optimisation des sites, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle

Ecommerce / Recommandation-produit: la 3° génération d'outils

Posted by Jean-Luc Bernard on 23/02/23 08:00

Les recommandations personnalisées sont devenues stratégiques en termes d’expérience utilisateur pour de nombreuses entreprises de e-commerce. Depuis la recommandation de produits sur un site de commerce électronique, jusqu'à la recommandation de contenu sur un site de streaming vidéo, les algorithmes sont utilisés pour comprendre les préférences de l'utilisateur et adapter l’offre en conséquence. Cependant, les algorithmes de recommandation ont évolué au fil des ans et, avec l'arrivée de l'IA, ils ont subi une transformation significative.

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Topics: E-merchandising, Big Data, Optimisation des sites, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle

Vous voulez savoir ce qui est plus cher que le stockage de données?

Posted by Jean-Luc Bernard on 08/02/23 08:00

Vous voulez savoir ce qui est plus cher que le stockage de données? Rien. Absolument rien.

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Topics: Big Data, E-marketing, E-commerce

Breaking News : #Netwave parmi les 10 European Data Champions pour le e-commerce

Posted by Netwave on 12/10/16 15:47

#Serena Capital, le VC européen spécialiste des startup disruptives, vient de produire une étude très complète sur la « Data Revolution » http://bit.ly/2e6CFZ1.

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Topics: Big Data, E-commerce

Part. 3/3 | La personnalisation, l'outil indispensable de votre compétitivité

Posted by Netwave on 11/02/16 08:30

 

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Topics: Big Data, E-commerce

Part. 2/3 | Les 3 technologies de la personnalisation Temps Réel

Posted by Thomas Cordier on 09/02/16 11:27

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Topics: Big Data, E-commerce

Jean-Luc revient sur son expérience d'entrepreneurs et ses ambitions à l'international

Posted by Thomas Cordier on 07/12/15 16:44

Jean-Luc Bernard, Fondateur & Président de Netwave, revient pour le documentaire We Love Entrepreneurs, réalisé par Frenchweb, sur son expérience d'entrepreneurs et sur ses ambitions à l'international. «Une start-up, c'est une entreprise qui n'a pas encore de chiffre d'affaires et qui a besoin de gérer la pénurie de ses moyens financiers. L'erreur à des effets incroyablement supérieurs à celles commises dans un grand groupe», explique-t-il.

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Topics: Big Data