La Homepage, page d’accueil d’un site internet, permet d’accueillir le visiteur sur le site en lui donnant envie de découvrir les divers produits et informations du site. Cette page est la vitrine du site : c’est généralement par elle qu’arrivent la plupart des visiteurs. 

Topics: E-merchandising, Optimisation des sites, E-marketing, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle, UX tips

La  recommandation personnalisée sur les sites marchands relève de l'intelligence artificielle décisionnelle en temps réel. En effet, pour fournir des recommandations personnalisées en temps réel, ces systèmes utilisent majoritairement des algorithmes de machine learning pour analyser les données d'achat et de navigation de l'utilisateur afin de prédire ses préférences et de lui suggérer des produits pertinents.

Topics: E-merchandising, Big Data, Optimisation des sites, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle

Les recommandations personnalisées sont devenues stratégiques en termes d’expérience utilisateur pour de nombreuses entreprises de e-commerce. Depuis la recommandation de produits sur un site de commerce électronique, jusqu'à la recommandation de contenu sur un site de streaming vidéo, les algorithmes sont utilisés pour comprendre les préférences de l'utilisateur et adapter l’offre en conséquence. Cependant, les algorithmes de recommandation ont évolué au fil des ans et, avec l'arrivée de l'IA, ils ont subi une transformation significative.

Topics: E-merchandising, Big Data, Optimisation des sites, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle

Le deuxième volet de notre série "La rcommandation-produit, concrètement", est consacré à la fiche produit.

Topics: E-merchandising, Optimisation des sites, E-commerce, Intelligence Artificielle

Nous entamons ici une nouvelle rubrique "La recommandation-produit, concrètement". Elle est destinée à illustrer comment vous pourrez utiliser concrètement la recommandation-produit sur les différentes pages de vos sites, les différentes zones, selon quelles stratégies. Commençons par la page "Catégorie", qui inclut les sous-catégories.

Topics: E-merchandising, Optimisation des sites, E-commerce, Recommandation, Personnalisation, Intelligence Artificielle

Les années 1960 ont marqué un tournant dans les logiques d’achat. Les consommateurs se sont en effet progressivement détournés d’une logique d’achat fonctionnelle, basée sur les attributs du produit et son utilité. Ils sont devenus de plus en plus émotionnels et en quête d’expériences d’achat sensibles. Alors, quelle expérience proposer à vos visiteurs e-commerce ? Comment s’appuyer sur leur capital émotionnel pour favoriser l’achat ? Réponses.

Topics: E-marketing, E-commerce

Vous voulez savoir ce qui est plus cher que le stockage de données? Rien. Absolument rien.

Topics: Big Data, E-marketing, E-commerce

Je viens de me faire un nouvel ami pour la vie: ChatGPT.

Topics: Optimisation des sites, E-commerce, Personnalisation, Intelligence Artificielle

Le marketing s’applique à différents moments du cycle d’achat : acquisition, conversion, fidélisation... Et à chaque étape, son objectif. En phase d’acquisition, l’enjeu consiste à générer du trafic sur son site e-commerce. En phase de conversion, il s’agit de transformer le visiteur du site en client.

Si le marketing segmenté peut être efficace pour la partie acquisition, il montre rapidement ses limites en matière de conversion et de fidélisation. Le marketing individualisé est alors beaucoup plus pertinent. Explications.

Topics: E-marketing, E-commerce

Vous songez à adopter une plateforme de recommandation produit personnalisée ? C'est une excellente idée ! Cela vous aidera à améliorer votre expérience-client et à gagner du temps dans votre animation commerciale. Cela vous permettra même d’augmenter vos ventes de manière significative ! Cependant, il est important de choisir le bon outil, celui qui vous permettra vraiment de créer une valeur réelle. Pour cela, la facilité de paramétrage est essentielle. Explications.

Topics: E-commerce, Recommandation, Personnalisation