Sur internet, les marges sont souvent ténues du double fait d’une concurrence plus nombreuse et dominée par des géants qui sacrifient souvent leurs marges au profit de leur part de marché.  Il devient donc primordial pour les sites e-marchands d’agir sur leurs indicateurs de performance de sorte à gagner en rentabilité. L’up-selling, ou upsell, est l’une technique de vente qui permet d’augmenter le panier moyen et le chiffre d’affaires par visite…et donc la rentabilité. Il s’agit donc d’une stratégie particulièrement intéressante pour le e-commerce. Mais de quoi s’agit-il concrètement ? Comment le mettre en place ? Réponses.

Voilà encore une drôle d'année d'achevée...
Entre mini-confinements , restrictions, polémiques médicales entre vrais faux experts des réseaux sociaux, imprécations des aspirants à l'ambition présidentielle, 1° doses, 2° doses, rappels, une des 10 années les plus chaudes années jamais enregistrées, des catastrophes climatiques en série, ...etc, j'espère que vous avez réussi à sauver quelques moments de bonheur et à constater de nombreux succès.

Chez Netwave, avec 72% de croissance de notre ARR booké, une augmentation de capital réussie, un quasi doublement de notre équipe technique et 40% de notre activité réalisée à l'export, nous avons eu le sentiment de revivre après l'annus horribilis 2020.

"Les modèles d’IA sont extrêmement complexes, à tel point qu’il est impossible pour les humains de comprendre précisément les calculs exacts d’un modèle entier.

Invité de l'émission Business Inside par Forbes TV, Jean-Luc Bernard, CEO de Netwave a échangé avec Jean-Marc Sylvestre, Editorialiste Economique sur les enjeux de l'Intelligence Artificielle pour le e-commerce.

Découvrez son interview. 

A l’occasion de la sixième édition de sa conférence France is AI organisée à Station F, France Digitale a dévoilé son mapping annuel des startups françaises de l’IA. La cartographie, qui recense les startups de l’Hexagone basées sur l’intelligence artificielle, tous secteurs confondus.

Que vous travailliez en HTML ou en JSON, les temps de réponse de votre système de recommandation sont un élément critique de votre dispositif.

Ils peuvent pénaliser la productivité de votre stratégie de recommandation en faisant apparaître vos recommandations personnalisées avec un temps de retard qui les rendra peu appétentes pour vos visiteurs.
Ils peuvent aussi, et surtout par un effet indésirable, pénaliser la performance de votre SEO et dégrader votre ranking chez Google.

Les systèmes de personnalisation ont tous des “logiques” différentes, liées à la spécificité de leurs algorithmes.

La plupart sont simplement déductifs et statistiques et n’ont de personnalisation que la revendication commerciale. Ils sont purement contextuels (liés au produit visité et non au visiteur). Cela peut paraître très basique mais, ne vous leurrez pas, ce sont les plus nombreux malgré les accroches plus ou moins racoleuses sur l’hyper-personnalisation.

Votre système est en place. Vous produisez des recommandations personnalisées ou statistiques au profit de vos clients. 

Mais avez-vous pensé, pour les zones de recommandation, à prévoir ce que nous appelons une stratégie balai. C’est à dire une stratégie alternative qui prend le relais de la stratégie principale quand celle-ci ne peut être opérante. 

Non ? Le système que vous utilisez ne le permet pas ? Vous avez oublié de le faire ?

C’est l’une des erreurs les plus communes et pourtant elle va pénaliser la performance de votre système de recommandation.